ヴィタリック・ブテリンはAIの利便性と経済的破滅の間に明確な線を引いた

イーサリアムの創設者ヴィタリック・ブテリン氏は、次世代の暗号通貨ウォレットは取引を簡素化するためにAIを活用するだろうと述べる一方、AIが単独で多額の資金を管理すべきではないと警告している。
Soumen Datta
2026 年 3 月 6 日
目次
Ethereum AIとMoku Vitalik Buterin 言う 次世代の暗号資産ウォレットは、取引処理、詐欺リスクの軽減、そして現在ユーザーを攻撃にさらしている複雑なインターフェースの排除において、人工知能(AI)に大きく依存するだろう。しかし、彼はAIに多額の資金を完全に管理させるべきではないとも明確に述べている。

ヴィタリック・ブテリンは AI と暗号通貨ウォレットについて何と言ったか?
ブテリン氏は3月6日に自身のFarcasterアカウントに投稿したコメントで、将来のウォレット内でAIがどのように機能すべきかについて、具体的な技術的ワークフローを概説した。彼のビジョンは、AIにユーザーの資金への鍵を渡すというものではない。AIを提案エンジンとして活用し、その上で決定論的なチェックと人間による確認を行うというものだ。
「ウォレットの次世代にはAIが大きく関与するようになるのは明らかだ」とブテリン氏は記している。日常的なタスクについては、AIが重労働の多くを担うとブテリン氏は考えている。高額取引については、以下の3段階のプロセスを提案した。
- AIが計画を提案
- ローカルの軽量クライアントがその計画の実行をシミュレートする
- ユーザーは手動で確認する前に、意図したアクションとシミュレートされた結果の両方を確認します。
ここで言うローカルライトクライアントとは、ブロックチェーンのチェーン全体をダウンロードすることなくデータを検証するソフトウェアです。トランザクションがネットワークにブロードキャストされる前に、実際に何が起こるかをシミュレートできます。これをAIレイヤーと組み合わせることで、ユーザーは承認しようとしている内容について分かりやすい説明と、オンチェーンへの影響に関するテクニカルプレビューを確認できるようになります。
DAppインターフェースの削除がセキュリティ上重要な理由
ブテリン氏の議論の中で、技術的に特に重要な部分の一つは、分散型アプリケーション(DApps)のインターフェースに関するものです。仮想通貨ユーザーの多くは、ブラウザベースのフロントエンドを介してDAppsを利用しますが、これは歴史的に主要な攻撃対象となってきました。フロントエンドのハイジャック、悪意のあるスクリプトのインジェクション、偽の承認ボタンなどにより、過去数年間で数億ドルもの資金がユーザーから流出しています。
ブテリン氏は、AI搭載ウォレットによってこれらのインターフェースの必要性が完全になくなると主張している。ユーザーがウォレットに平易な言葉で操作したいことを伝えるだけで、ウォレットのAIレイヤーがトランザクションを直接組み立て、シミュレーションしてくれるのであれば、侵害される可能性のある第三者ウェブサイトは存在しない。
「DApp UI を排除することで、盗難とプライバシーの両方に対する多数の攻撃ベクトルが完全に解決されます」と彼は述べた。
ブテリン氏が高額取引でAIを信頼しない理由
ブテリン氏のAIウォレットへの熱意には、確固たる技術的限界が伴う。ChatGPTやClaudeといったツールの基盤技術である大規模言語モデル(LLM)は、決定論的な論理ではなく統計的なパターンに基づいて応答を生成する。LLMは事実を幻覚的に解釈したり、指示を誤って解釈したり、あるいは「プロンプト・インジェクション」と呼ばれる手法で巧妙に加工された入力によって操作されたりする可能性がある。
これらの理由から、ブテリン氏は、数百万ドル規模の取引やファンド管理を法学修士(LLM)に任せることはできないと述べた。彼が説明した3段階のワークフローは、そのようなAIによる権限委譲を防ぐために特別に設計されている。各段階は、AIによる解釈、決定論的シミュレーション、そして明確な人間による承認という独立したチェックを追加している。
この階層化されたアプローチは、イーサリアムの設計全体にわたる原則、すなわち冗長性によるセキュリティの原則を反映しています。単一のシステムが正しい動作をすることを信頼するのではなく、複数の同時障害を必要とする壊滅的なミスを起こすことが目標です。
AIウォレットが自動的に処理できるもの
ブテリン氏は、リスクの低い業務においては、自動化の余地が大きいと考えている。AI対応ウォレットは、以下のようなタスクを適切に処理できる可能性がある。
- 異常なアクティビティの取引パターンの監視
- 現在のネットワーク状況に基づいて最適なガス料金を提案
- 最も効率的な利用可能なパスを介してトークンスワップをルーティングする
- ユーザーが承認する前に疑わしい契約のやり取りにフラグを立てる
これらは、間違いが回復可能なタスクであり、自動化によって非技術者の複雑さが本当に軽減されます。
これはブテリン氏のより広範なイーサリアム再考にどのように当てはまるか
AIウォレットに関する発言は、ブテリン氏によるイーサリアムの構築と利用方法の近代化に向けた広範な取り組みの一環です。彼は開発者に対し、古い依存関係から脱却し、ゼロ知識証明を用いてオンチェーンの取引詳細を保護するRailgunウォレットのようなプライバシー保護ツールを含む、イーサリアムの新機能を活用したアプリの開発を呼びかけています。
イーサリアムのアクティブな開発者数は現在約8,800人で、ソラナの10,831人を下回っています。ブテリン氏は、ネットワークが比較的低迷した時期があったことを認め、より野心的な開発の波を呼びかけています。
2月には、彼は 計画の概要 チェーンをシャットダウンすることなく、検閲耐性、ゼロ知識証明の互換性、よりスリムなコンセンサス層を目標として、既存のネットワークへのボルトオン拡張機能として Ethereum コア インフラストラクチャを再構築します。
彼は、イーサリアムがプルーフ・オブ・ワークからプルーフ・オブ・ステークに移行する2022年のマージを、ネットワークが稼働を続けながら大きな変化を吸収できる証拠だと指摘した。現在のアップグレードサイクルのタイムラインは約5年と見積もっているが、AI支援コーディングによって開発が加速すれば、さらに短くなる可能性がある。
イーサリアム財団は別途、 ストローマップ昨年2月に発表された、2020年代末までのイーサリアムレイヤー1のアップグレードに関する拘束力のない技術指針です。これは、Justin Drake、Ansgar Dietrichs、Barnabé Monnot、Francesco D'Amatoを含むEFアーキテクチャチームのメンバーによって作成され、公式のコミットメントではなく、研究者やクライアント開発者のための議論ツールとして意図されています。
イーサリアムAIウォレットの現在の機能とブテリン氏の提案
ハードウェアウォレットやMetaMaskのようなブラウザ拡張機能を含む、既存の暗号資産ウォレットは、既にいくつかのトランザクションシミュレーション機能を提供しています。中には、ユーザーが署名する前に、トランザクションの内容を分かりやすい言葉で要約表示するウォレットもあります。Buterin氏が説明しているウォレットはさらに進化しており、ユーザーの意図を自然言語で能動的に解釈し、必要な契約のやり取りを組み立て、完全な結果をシミュレートし、計画と結果の両方を人間による確認のために提示するウォレットです。
このワークフローは現在、完全に統合された形では存在しませんが、個々のコンポーネントは存在します。AIトランザクションアシスタント、ローカルシミュレーションツール、インテントベーストランザクションフレームワークはすべて、イーサリアムエコシステム全体で活発に開発されている分野です。
資料
ファーキャスターについて語るヴィタリック・ブテリン: 3月5日投稿
ジャスティン・ドレイク: ストローマップの概要
Vitalik Buterin: ストローマップに対する一般の反応
ストローマップ: ロードマップドキュメント
Xについて語るヴィタリック・ブテリン:2月20日投稿
The Blockによるレポート: ヴィタリック・ブテリンは「サイファーパンク原理に基づいた醜くないイーサリアム」を構築しており、開発者はFOCILをアップグレードロードマップに正式に追加した。
Crypto Briefingによるレポート: ヴィタリック・ブテリンは既存のイーサリアムをアップグレードするためにボルトオンサイファーパンクレイヤーを計画している
よくある質問
ヴィタリック・ブテリンはなぜ暗号通貨ウォレットに AI を導入したいのか?
ブテリン氏は、AIが平易な言語による指示を解釈し、必要なオンチェーンアクションを組み立てることで、複雑な暗号資産取引を簡素化し、これまでハッカーに悪用されてきたDAppブラウザインターフェースの必要性を排除できると主張している。また、手数料の最適化や不審なアクティビティの検出といった低リスクのウォレット操作を自動化するツールとしてもAIを活用すると見ている。
なぜブテリンは大規模な暗号通貨取引を AI に任せようとしないのでしょうか?
大規模言語モデルは、決定論的ではなく確率的に応答を生成するため、誤りが生じたり、情報を幻覚化したり、敵対的な入力によって操作されたりする可能性があります。高額取引の場合、Buterin氏は3層のワークフローを提案しています。AIが計画を提案し、ローカルの軽量クライアントが実行をシミュレートし、ユーザーが手動で両方を確認してから、ブロックチェーンにブロードキャストします。
ローカル ライト クライアントとは何ですか? AI ウォレットにとってなぜ重要ですか?
ローカルライトクライアントとは、ブロックチェーン全体をダウンロードすることなく、ブロックチェーンデータを検証し、取引結果をシミュレートするソフトウェアです。ブテリン氏が提案するワークフローでは、このクライアントはAIの提案を独立して検証する役割を果たします。ユーザーは取引を承認する前に、チェーン上で何が起こるかを正確に把握できるため、AIのエラーや不正操作による不可逆的な資金損失のリスクを軽減できます。
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著者
Soumen Dattaソウメンは2020年から暗号資産の研究者として活動しており、物理学の修士号を取得しています。彼の執筆と研究は、CryptoSlate、DailyCoin、BSCNなどの出版物に掲載されています。彼の専門分野は、ビットコイン、DeFi、そしてイーサリアム、ソラナ、XRP、チェーンリンクといった将来性の高いアルトコインです。彼は分析の深さとジャーナリズム的な明快さを融合させ、暗号資産初心者とベテラン読者の両方に洞察を提供しています。
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