DeFiにおけるAIとエージェントプロトコルの台頭：注目のプロトコルをいくつか紹介

人工知能の統合 分散型ファイナンス（DeFi） 2025 年後半までに大幅に進歩し、エージェント プロトコルによって自律システムが収益最適化やリスク評価などのタスクを処理できるようになります。 

これらの開発により、ブロックチェーンベースの金融業務の効率性が向上し、 AIエージェント ユーザー入力やデータ分析に基づいて戦略を実行します。 

AI およびエージェント プロトコルとは何ですか?

DeFiにおけるAIプロトコルは、ブロックチェーン環境内でデータを処理し、意思決定を行うために機械学習モデルを活用します。これには、市場動向の分析や資産管理といったオンチェーン活動に適応した大規模言語モデルが含まれます。エージェント型プロトコルは、自律的なソフトウェアエンティティ（エージェント）を作成することでこれを拡張し、独立して、あるいは最小限の監視の下で動作するエージェントを作成します。

これらのエージェントは、事前定義された目標やユーザーが提供する自然言語プロンプトに基づいて、ウォレットを管理したり、取引を実行したり、複数のブロックチェーン間で対話したりできます。 

例えば、ユーザーが「ETHの利回りを最大化する」といったコマンドを入力すると、エージェントが必要なトランザクションを処理します。GAME（Generative Autonomous Multimodal Entities）などのフレームワークは、このようなエージェントの作成をサポートし、テキスト、音声、または視覚的な入力を処理できるようにします。実際には、これらのプロトコルは、タイムリーな実行を保証するために、BaseやSolanaなどの低レイテンシネットワーク上で実行されることがよくあります。

ブロックチェーン業界においてそれらはどのように重要なのでしょうか?

AIとエージェントプロトコルは、スケーラビリティやユーザーアクセシビリティといったブロックチェーン業界の主要な課題に対処します。複雑なプロセスを自動化することで、クロスチェーンブリッジや資産交換といったタスクに必要なステップ数を削減し、取引時間とコストを削減します。 

 

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ロックされた総価値が絶えず増加しているDeFiでは、これらのツールは異常検出と自動取引を処理し、 全体の量の15～20%と推定されるまた、トークン化された経済もサポートしており、2030年までにAI関連資産からの収益は10.2億ドルに達すると予測されています。 ヴァンエック氏によるとさらに、これらのプロトコルは意図に基づく操作を容易にし、エージェントがユーザーの目的を解釈し、エコシステム全体でアクションを調整できるようにすることで、断片化されたブロックチェーンネットワークにおける相互運用性を向上させます。

DeFiにおけるAIエージェントの応用

AIエージェントはさまざまなDeFi機能に適用されます。

• 収益生成と市場分析のためのデータ処理。
• 大規模システムでは、エージェントはネットワーク間の資産の転送などのクロスチェーン操作を自動化します。 Ethereum 　 サンルーム.
• 流動性プールをリアルタイムで監視し、ポジションを調整してリターンを最適化できます。多くの場合、正確な価格データを得るためにオラクルと統合します。
• プロトコルは、自動貸出や借入などのタスクにこれらのエージェントを使用し、担保価値を評価し、リスクパラメータに基づいてローンを実行します。
• ポートフォリオ管理では、エージェントが複数のソースからデータを集約して保有資産のバランスを取り直し、手動による監視を減らします。
• 予測市場では、エージェントは過去の傾向を分析して結果に関する賭けを通知します。

DeFiで出現しているAIエージェントの種類

DeFi には機能によって分類されたいくつかの種類の AI エージェントが登場しています。 

• 副操縦士エージェント 現在の APY レートに基づいて最適な収益農場を提案するなどの戦略をガイドすることでユーザーを支援します。 
• クオンツエージェント 自動化に重点を置き、裁定取引やモメンタム戦略のアルゴリズムを使用して取引を実行します。 
• スウォームエージェント グループで動作し、チェーン全体で調整して、複数ステップのスワップなどの複雑なタスクを処理します。 
• 意図ベースのエージェント 自然言語入力を解釈してアクションを実行する
• マルチモーダルエージェント NFT の真正性を検証するために、画像を含むさまざまなデータ形式を処理します。 

DeFi分野のAIプラットフォーム：おすすめ

バーチャルプロトコル

バーチャルプロトコル Baseネットワーク上で運用され、AIエージェントの作成とトークン化のためのプラットフォームとして機能します。2024年初頭にローンチされたこのプラットフォームは、フェアローンチモデルを採用しています。このモデルでは、エージェントは一定量（例えば42,000 $VIRTUALトークンがロックされるなど）に達するまでトークンを蓄積し、一定量に達すると流動性プールに移行します。 

プロトコルのトークノミクスは、エージェントとのインタラクションから得られる収益を用いてトークンを買い戻し、バーンすることで価値の蓄積を促進するものです。流動性を確保し、エージェントの作成を開始するには、$VIRTUALトークンが必要です。Virtuals上に構築されたエージェントは、コンテンツの投稿、メッセージングプラットフォームでのチャット、ミームの生成といったタスクを実行でき、多様なインタラクションに対応するマルチモーダル機能を備えています。

このエコシステムには、AI管理型投資DAOのVader、DeFiオーケストレーションのArbus、BIOS、BAIBYなどのプロジェクトが含まれています。Music、Pond Hub、SeraphなどのパートナーはVirtualsと統合しており、AIXBTなどのトークンは需要の増加により20～25%の上昇を記録しています。 

2025年10月までに、Virtualsの時価総額は10億ドル近くに達しており、自動取引やポートフォリオ管理といったDeFi機能のためのエージェントをホスティングしています。これにより、Virtualsは自律的に収益を生み出すAI資産の中心ハブとしての地位を確立しています。そのモデルはデジタル資産のローンチパッドと比較されるなど、着実な採用が見込まれており、エージェント収益化の拡大を注視すべきプロトコルとなっています。

インフィニットラボ

インフィニットラボ $INトークンと、10のブロックチェーンで稼働する20以上のAIエージェント群を通じて、インテントベースのDeFiに注力しています。これらのエージェントは、資産のブリッジング、トークンのスワップ、自然言語プロンプトによる利回りの最適化といったプロセスを自動化し、DeFi取引の手順を削減します。このプロトコルは、総額6億3,000万ドルのロックを達成し、月間取引高は2億ドルに達しています。PeckShieldなどの企業によるセキュリティ監査も完了しており、KaitoAIなどのツールとの統合により、ユーザーにインセンティブを提供しています。

Infinit Labsは、マルチチェーン環境におけるユーザーエクスペリエンスを合理化するワンクリック実行を重視していることで知られています。監査済みのインフラストラクチャと幅広いチェーン互換性が際立っており、DeFiのアクセシビリティを向上させるスケーラブルなエージェントスウォームの今後の開発に注目する価値があります。

ベルベット キャピタル

ベルベット キャピタル 取引とポートフォリオ管理にAIを統合しています。Ethereum、Base、Solana、Binance Smart Chainなど、複数のブロックチェーンにまたがる取引や資産管理をユーザーが実行できるオペレーティングシステムとして機能します。このプラットフォームはインテントベースシステムを採用しており、ユーザーはリターンの最大化やポートフォリオの自動化といった目標を入力すると、AIとAIがそれらの目標を自動で処理します。 スマート契約. 

主なコンポーネントには、収益を生み出すためのトークン化された金庫、市場分析と実行のためのTrenchesと呼ばれるAI搭載取引端末、ソーシャルポートフォリオのためのCreator Coin Indexなどが含まれます。

最近の開発には、Aethirとの提携によるベアメタルGPUクラスターへのアクセスが含まれます。これにより、クロスチェーン操作におけるAI実行速度が向上します。これにより、エージェント戦略や金庫管理などの機能がサポートされます。

Fetch.ai

Fetch.aiSingularityNET、Ocean、CUDOSとの合併によりASI Allianceの一員となったASIは、取引、ガス最適化、リスク管理などのタスクを実行する自律エージェントを展開しています。$ASIトークンは、分散型ニューラルシンボリック大規模言語モデルに重点を置いたこのネットワークの基盤となっています。

このプラットフォームは、リアルタイムのデータオラクルと、市場機会を活かすための取引自動化などのエージェントワークフローを実現します。2025年9月には、AndroidおよびiOS向けのWeb3大規模言語モデルであるASI:Oneをリリースし、エージェントのインテリジェンスを強化しました。 

Fetch.aiは、ASIアライアンスの200を超えるサービスと500億ドル規模の取引高に貢献しており、Boschなどのパートナーシップを通じて物流分野にも応用されています。同社は、中央管理を必要としないスケーラブルなAIサービスの構築、サプライチェーンにおけるユースケースのサポート、そして安全なデータ収益化に注力しています。

効率性とセキュリティのためのAI統合のメリット

DeFiへのAI統合は、効率性とセキュリティの面で具体的なメリットをもたらします。これまで何度も強調してきたように、エージェントは運用手順を削減し、これまで複数の承認を必要としていたトランザクションを1回のアクションで完了できるようにすることで、Baseのようなネットワークにおけるガスコストを削減します。 

セキュリティ面では、AIモデルがトランザクションパターンの異常を検出し、スマートコントラクトにおける潜在的な脆弱性を警告します。一部のプロトコルでは、PeckShieldなどの企業による監査とAI監視を組み合わせることで、プロトコルの整合性が向上しています。 

エージェントが技術的な複雑さを処理することでアクセシビリティが向上し、コーディング知識のないユーザーでも高度な戦略を実行できるようになります。効率性に関しては、AIはリソース配分を最適化し、例えば手数料が最も低い経路に沿って取引をルーティングすることで、システム全体のスループットを向上させます。

結論

AIとエージェントプロトコルは、タスクの自動化とブロックチェーンエコシステム全体の効率向上を実現することで、DeFiに統合されています。これらのシステムは、収益最適化、リスク評価、意図に基づく実行といった機能を備えており、業界のニーズに対応するマルチモーダルエージェントや群知能といった具体的な実装も備えています。 

これらのプロトコルを監視することで、進行中の開発に関する洞察が得られ、複雑なブロックチェーン操作の管理における役割が強調されます。

ソース： 

• VanEckの暗号通貨AI収益予測: https://www.vaneck.com/it/en/blog/digital-assets/vanecks-crypto-ai-revenue-predictions-by-2030/ 
• AIが次のイーサリアムブームを牽引: https://cryptoslate.com/ai-x-crypto-2025-will-the-machine-economy-fuel-the-next-ethereum-boom/
• AIエージェントとは: https://decrypt.co/resources/what-are-ai-agents-how-autonomous-programs-are-transforming-cryptocurrency 
• エージェンティックファイナンス： https://cointelegraph.com/news/agentic-finance 
• DeFiおよびゲームアプリケーションにおけるAIエージェント: https://www.coindesk.com/opinion/2024/12/11/crypto-for-advisors-ai-blockchain-crypto