Theta Networkがハイブリッドエッジクラウドコンピューティングアーキテクチャの新特許を取得

シータ・ラボの開発部門は シータネットワークは、2025年10月に、分散型コンピューティングプラットフォームをサポートするために設計されたハイブリッドエッジクラウドコンピューティングアーキテクチャに関する米国特許12,436,819を取得しました。この特許は、ローカルエッジデバイスと集中型クラウドリソースを組み合わせて人工知能ワークロードを処理するシステムを対象としており、従来のクラウド環境におけるレイテンシなどの問題に対処します。 

米国特許商標庁（USPTO）が発行したこの承認は、Thetaがビデオストリーミングブロックチェーンからより広範なAIに特化したインフラへと事業を転換し、スケーラブルな分散型ネットワークの構築を目指す取り組みにおける新たな一歩となるものです。このアーキテクチャは、リアルタイム処理をエッジノードに割り当て、集中的な計算処理をクラウドに割り当てることで、タスクを動的に分散することを目指しており、大規模言語モデルのトレーニングや推論といったAIタスクの管理において企業を支援することができます。

シータネットワークとその進化

Theta Networkは、ビデオストリーミングを中心としたブロックチェーンプロトコルとして2017年に運用を開始しました。ピアツーピアのコンテンツ配信を可能にし、プラットフォームの帯域幅コストを削減します。このネットワークは、プルーフ・オブ・ステーク（PoS）コンセンサスメカニズムを採用し、ユーザーが未使用のコンピューティングリソースを共有するインセンティブとしてトークンを導入しました。 

2023年までにシータは、 EdgeCloudホワイトペーパー分散型AIクラウドプラットフォームの詳細な計画をまとめた文書。この文書では、機械学習とデータ処理における増大する需要に対応するため、クラウドサーバーと並行して分散エッジノードを活用するハイブリッド設計の概要が示されました。

この移行は暗号資産分野における変化を反映しており、2025年には生成モデルとリアルタイムアプリケーションの進歩によりAIコンピューティングリソースの需要が急増しました。Thetaのアプローチは、分散型物理インフラネットワークセクター（DePIN）に位置付けられました。DePINセクターでは、従来Amazon Web ServicesやGoogle Cloudなどの中央集権型プロバイダーによって管理されていたタスクについて、プロトコルがグローバルハードウェアを調整する仕組みです。この文脈において、Thetaは自動ワークロードルーティング手法の特許を取得し、ネットワークが他の組織に技術をライセンス供与できるようにすることで、検証可能で収益性の高いシステムの構築を目指しました。

シータネットワークのXに関する投稿を含む企業発表では、長年にわたり開発された技術的手法を検証する上での特許の役割が強調された。投稿は 詳細なMediumの記事 この特許は、効率化のためにエッジとクラウドの要素を統合することに重点を置いていると説明しています。ストリーミングからAIインフラへの進化には、ピアツーピアネットワークやデジタル著作権管理といった分野における既存の特許を基盤としています。

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何ですか 米国特許12,436,819

特許「分散型コンピューティングプラットフォーム向けハイブリッドエッジクラウドコンピューティングアーキテクチャ」は、2025年10月にTheta Labsに付与されました。この特許は、IoTセンサーやデータソースの近くに配置されたローカルサーバーなどのエッジデバイスとクラウドインフラストラクチャを統合し、統合されたコンピューティング環境を構築するシステムについて説明しています。米国特許商標庁の文書には、処理ニーズやネットワーク状況などの特定の基準に基づいてタスクを割り当てる分散オーケストレーションの手法が規定されています。

Theta Labsが公開したMediumの記事によると、 「Theta Labsは、「分散型コンピューティングプラットフォーム向けハイブリッドエッジクラウドコンピューティングアーキテクチャ」で米国特許12,436,819を取得し、Thetaチームが構築した分散型エッジネットワークへの革新的で斬新なアプローチを検証しました。」 

この特許は、 USPTOのWebサイト または ダウンロード可能なPDFこの承認は以前の申請に基づいており、Thetaの特許の完全なリストは、発明者Jieyi Longの名義でGoogle Patentsを通じて検索できます。

このシステムは、データ転送の高レイテンシや帯域幅の高コストなど、従来のクラウドコンピューティングの限界を克服します。エッジデバイスはローカル処理を担当することで遅延を最小限に抑え、クラウドは大規模な処理のスケーラビリティを管理します。この特許は、ノード間の通信プロトコルを保護し、集中型のボトルネックのない連携を実現します。

ハイブリッドアーキテクチャにおける主要なイノベーション

特許取得済みのシステムの中核となるのは、ワークロードを動的に割り当てる分散型オーケストレーション層です。この層はタスクをリアルタイムで評価し、レイテンシの影響を受けやすい操作をエッジノードに誘導して即時の応答を実現し、データ集約などの計算負荷の高いジョブはクラウドにルーティングします。分散ネットワークプロトコルがこの相互作用を促進し、プラットフォーム全体でシームレスなデータフローを実現します。

アーキテクチャは、次の 3 つの主要コンポーネントで構成されます。 

• エッジノードは、データの発生源に近い場所に設置されたIoTゲートウェイや小型サーバーなどのデバイスを網羅する最初のノードです。これらのユニットは初期処理を実行し、伝送オーバーヘッドを削減します。 
• 2 番目の要素はクラウド バックエンドであり、エッジ ハードウェアが効率的に管理できない大規模な計算のためのリソースを提供します。 
• 最後に、オーケストレーション層はこれらを橋渡しし、リソースの可用性、レイテンシしきい値、ネットワークの状態などの要素に基づいてロジックを適用します。

この構成は、基本的な処理を必要とする小規模企業から、堅牢なスケーラビリティを必要とする大規模機関まで、幅広いユーザーをサポートします。このシステムは、ローカルリソースとリモートリソースのバランスをとることでパフォーマンスを最適化する、大規模言語モデルのトレーニングと推論を含むAIアプリケーションに特に適しています。

Theta EdgeCloudプラットフォームとの統合

Theta EdgeCloudは、AIタスク向けのハイブリッドコンピューティングを提供するために立ち上げられた、この特許取得済みアーキテクチャの実用的な実装です。このプラットフォームは、世界中に数千のエッジノードとクラウドサーバーを組み合わせることで、モデルの開発と展開に必要なグラフィックス処理ユニットへのアクセスを提供します。 

EdgeCloudは、ユーザーの要件に基づいてリソースを割り当てる動的な需給メカニズムを備えています。運用時には、このプラットフォームはビデオトランスコーディング、AI推論、その他の計算集約型プロセスをコスト効率よく処理することを可能にします。 

ワークロード分散を自動化することで、ユーザーによるインフラの手動管理の必要性が軽減され、開発者や企業がインフラにアクセスしやすくなります。これらのルーティング手法に対する特許保護により、Thetaは技術のコントロールを維持でき、エッジAI統合を目指す他のクラウドプロバイダーにとってライセンス供与の機会となる可能性があります。

これは分散コンピューティングと AI にとって何を意味するのでしょうか?

特許で概説されているハイブリッドモデルは、リソースを分散化することで2025年に急増するAIコンピューティング需要に対応し、コスト削減とユーザー効率の向上を実現します。ヘルスケアや自動運転車など、リアルタイムデータ処理が不可欠な分野では、エッジクラウド統合によってクラウドのパワーを活用し、複雑な分析を行うことで応答性を向上させることができます。Thetaのシステムはブロックチェーン要素もサポートしており、分散環境における安全なタスク分散を実現します。

フォーラムでの議論では、この特許がハイブリッドコンピューティングにおけるThetaの市場地位を強化する可能性が強調されています。全体として、このアーキテクチャは、分散型ネットワークを通じて高性能コンピューティングをよりアクセスしやすくするための幅広い取り組みに貢献します。

一方、この特許は自動ルーティングおよび調整プロトコルに焦点を当てており、エッジAIの将来の標準規格に影響を与える可能性があります。エッジAIでは、ローカルリソースとリモートリソースのバランス調整が標準的な手法となるでしょう。AIワークロードが増加するにつれて、このようなシステムは集中型データセンターのボトルネックの緩和に役立つ可能性があります。

結論

米国特許 12,436,819 には、ローカル処理用のエッジ ノードとスケーラビリティのためのクラウド バックエンドを統合し、レイテンシとリソースのニーズに基づいてタスクを割り当てる分散オーケストレーション レイヤーによって管理されるハイブリッド エッジ クラウド アーキテクチャの詳細が記載されています。 

Theta EdgeCloudに搭載されたこのシステムは、大規模言語モデルの学習や推論といったAIワークロードに対応し、小規模企業から大規模機関まで幅広いユーザーをサポートします。ピアツーピア方式やデジタル著作権管理といったThetaの分散型技術ポートフォリオを基盤としており、DePIN分野におけるネットワークとして位置付けられています。 

この開発は、コンピューティングにおけるレイテンシとコストの問題に対処するハイブリッド モデルの実用化を強調し、AI 駆動型環境での効率的なリソース使用のための構造化されたアプローチを提供します。

ソース：

• Theta Labsは、ハイブリッドエッジクラウドコンピューティングアーキテクチャに関する米国特許12,436,819を取得しました。 https://medium.com/theta-network/theta-labs-has-now-been-awarded-u-s-patent-12-436-819-for-hybrid-edge-cloud-computing-architecture-5397937b8bb6
• 米国特許商標庁。特許番号12,436,819： https://patents.google.com/patent/US20250123902A1/en
• シータネットワーク。Xポスト、特許取得を発表。2025年10月8日。 https://x.com/Theta_Network/status/1976001176769343974