Theoriq の説明: 究極の分散型 AI プロトコル?

AIシステムが熟練した人間のチームのように連携し、それぞれが独自の専門知識を持ち寄って複雑なWeb3の問題を解決する世界を想像してみてください。このビジョンは、ChainML Labsが開発した革新的な分散型プロトコル「Theoriq」によって現実のものとなりつつあります。Theoriqは、人工知能とブロックチェーン技術をシームレスに融合させています。

単独で動作する従来のAIシステムとは異なり、TheoriqはAIエージェントが専門チームで連携することを可能にします。このプロトコルは最近、500,000万人のユーザーを抱えるテストネットを成功裏に完了し、実世界のDeFiアプリケーションを実際に動作させる現在の「Build in Public」キャンペーンの基盤を築きました。

分散化によるAIの民主化

ChainML Labsが2022年にTheoriqを設立した際、AIとブロックチェーンを融合させ、人工知能システムの連携方法を変革する機会を見出しました。彼らのビジョンは、AIの進歩による恩恵が少数の巨大テクノロジー企業だけにとどまらない、透明性が高くコミュニティ主導のエコシステムを構築することにありました。

Theoriqの特徴は、AI開発における協調的なアプローチにあります。モノリシックな汎用AIモデルに頼るのではなく、Theoriqは専門性の高いエージェントの「集団」を編成し、それらが効率的に通信・連携して作業を行います。これは、人間の専門家チームが各メンバーが独自のスキルを持ち寄って複雑なプロジェクトに取り組むのと似ています。

このビジョンの中核を成すのは、計画中のTHQトークンです。メインネットのローンチ後、コミュニティメンバーはプロトコルのアップグレードや開発の優先順位に関する実質的な投票権を獲得します。このガバナンスモデルにより、開発者はInfinity Hubを通じてAIエージェントを収益化できるようになり、エコシステム内に経済的な機会が創出されます。

技術的フレームワーク: Theoriqの仕組み

AIエージェントベースレイヤー

Theoriqの基盤は、「Behaviors（振る舞い）」と呼ばれる標準化されたインターフェースを通じて、AIシステムの汎用翻訳機として機能します。Behaviorsとは、コード生成、チャットインタラクション、データ分析といった特定の機能を定義するインターフェースです。これらの正式なインターフェースは、AIの最大の課題の一つである、異なるシステム間の相互運用性を解決します。

例えば、会話に特化した言語モデルは、これらの共通インターフェースを介してデータ分析エージェントと連携できます。これにより、チャットボットはユーザーの質問に答える際に、DeFiプロトコルのパフォーマンスデータをリアルタイムで取得できるようになるかもしれません。これは、孤立したAIシステムでは不可能なシームレスな体験です。

エージェント集団と調整

このプロトコルは、AIエージェントを「集団」に編成し、アグリゲーターと呼ばれるインテリジェントな管理者によって調整されます。これらのアグリゲーターは、2つの補完的な方法で機能します。ルーターは、それぞれの専門分野に基づいて最も適格なエージェントにタスクを割り当てます。一方、プランナーは、複雑な課題を管理しやすいステップに分割することで、チームが体系的に取り組める適応型戦略を策定します。

TheoriqのWeb3 Reporter集団について ライト紙 は、さまざまなエージェントが DeFi 市場データを分析し、ソーシャル メディアの感情を追跡し、ニュースを監視し、それぞれが包括的なレポートに貢献するという、階層的なコラボレーションを実証しています。

TheoriqのBuild in Publicキャンペーンで導入されたOLP Swarmは、実用的な実装例です。この集団は、専門のシグナルエージェントを用いてリアルタイムの市場データを分析し、DeFiプロトコルにおける流動性供給戦略を最適化します。これにより、従来のアプローチよりも迅速かつ効率的な資本配分が可能になります。

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品質保証とユーザーインターフェース

Theoriq は、次の 2 つの主要システムを通じて品質を保証し、信頼を構築します。

• 評価者これらの品質管理スペシャリスト（AI、人間、またはカスタムシステム）は、エージェントのパフォーマンスを評価し、エージェントの評判を構築する暗号的に検証可能な「貢献の証明」を生成します。
• オプティマイザ: サンプル効率の高いベイズ最適化トーナメント（BOTS）アルゴリズムを使用して、これらのシステムは集団を洗練し、透明な「協力の証明」を生成します。

ユーザーは、次の 2 つの直感的なインターフェースを通じてこれらの機能にアクセスします。

• インフィニティ スタジオ: エージェントの操作を透明化する視覚化ツールを備えたチャットインターフェース
• インフィニティハブ: AI作成を民主化するノーコードツールを備えた、エージェントの発見、共有、収益化のためのマーケットプレイス

インフラと経済

Theoriqは イーサリアムの NFT、トークン運用、そして証明検証を通じたエージェント登録のためのブロックチェーン。そのハイブリッドアーキテクチャは、Theoriqノードが要求の厳しいタスクを処理し、Filecoinなどの分散型ストレージプラットフォームをデータの永続化に活用することで、オンチェーンのセキュリティとオフチェーンの計算効率を両立します。

現在テストネット段階にあり、メインネットと同時にローンチが予定されているTHQトークンは、Theoriqエコシステムの生命線となり、多面的な経済モデルを支えます。THQトークンは、ネットワークへの価値ある貢献に対するインセンティブを提供し、ステーキングメカニズムを通じてセキュリティを強化し、プロトコル決定のためのガバナンス投票を可能にし、重み付けされたステーキング優先順位を通じて集団最適化に影響を与えます。この設計により、貢献者がエージェントのパフォーマンスに基づいて報酬を獲得できる好循環が生まれ、エコシステム全体のインセンティブが調整されます。Infinity Hubで人気エージェントを作成した開発者は、使用状況に基づいてTHQ報酬を獲得し、貴重なフィードバックを提供したユーザーにも報酬が支払われることで、持続可能な経済環境が促進されます。

最近の進展とマイルストーン

Theoriq は、その成熟度を示すいくつかの重要なマイルストーンを達成しました。

• 資金調達: 2024年5月に620万ドルのシード期間延長を含む1,040万ドルを確保
• テストネット: 500,000万人のユーザーと何百万ものインタラクションを生成し、コアコンセプトを検証し、THQトークンをテストしました。
• 技術文書: 2024年11月にBOTSアルゴリズムと評価システムの詳細を説明した包括的なライトペーパーを公開しました。

メインネットと公式THQトークンのローンチは当初2024年第4四半期に予定されていましたが、Theoriqは現在、テストネットのフィードバックに基づいてアーキテクチャを改良しており、定期的なコミュニティアップデートを通じて開発プロセスの透明性を高めています。

Web3アプリケーションの変革

DeFi最適化

OLP SwarmはTheoriqの実世界への影響を実証しています DeFiシグナルエージェントを用いて価格予測と流動性トレンドを分析することで、人間のトレーダーよりも迅速に取引機会とリスクを特定できます。また、専任のエバリュエーターがデータの正確性を検証することで、自動化に伴うリスクを軽減します。

この実用的なアプリケーションは、優れたデータ分析機能を通じて資本効率を向上させることで、協調型 AI が DeFi をどのように変革できるかを示しています。

Web3のより広範な影響

DeFi以外にも、Theoriqは複数のドメインにまたがる多様なWeb3アプリケーションをサポートしています。このプロトコルは、プロジェクト評価のための高度なオンチェーンデータ分析を可能にし、適応型AIキャラクターを備えたゲーム環境を強化し、 DAO 提案の影響分析を通じてガバナンスを強化し、直感的なノーコードツールを通じてプロジェクト開発を加速します。

DAOガバナンスのシナリオを考えてみましょう。Theoriqコレクティブは、提案されたプロトコル変更を分析し、様々な市場環境における経済的影響をシミュレートし、投票前にステークホルダーに結果を提示することができます。これらすべてを、手作業による分析にかかる時間のほんの一部で実現できます。これは、AIコレクティブがWeb3エコシステム全体の意思決定をいかに強化できるかを示しています。

Theoriqは開発者向けに、カスタムエージェント構築のための包括的なSDK、LangChainやCrewAIといった人気フレームワークとの統合サポート、そしてTHQトークン報酬による明確な経済的インセンティブを提供しています。この開発者フレンドリーなアプローチは、新しいプロトコルにしばしば課題となる参入障壁を低減し、エコシステムへのより幅広い参加を促進します。

課題と今後の見通し

その期待にもかかわらず、Theoriq はいくつかの重要な課題に直面しています。

• データの信頼性: オフチェーンデータ統合はリスクをもたらしますが、Theoriqは、重要な操作で使用される前に情報を検証する専門の評価者を通じてこれに対処します。
• 拡張性テストネットは有望な結果を示したが、高負荷時のメインネットのパフォーマンスは依然として重要な考慮事項である。
• 養子縁組: 既存のAIフレームワークとの競争には明確な優位性を示すことが必要であり、Theoriqはノーコードツールとインセンティブを通じてこれに対処しています。
• 安全性: このプロトコルでは、エージェントの行動を監視し、潜在的に有害な結果を防ぐために専用の安全性評価者を実装する予定です。

コミュニティレセプション

ソーシャル メディアの活動に基づくと、Theoriq の最近の展開に対してコミュニティから強い反響があるようです。

ユーザーからは特にBuild in Publicキャンペーンの透明性が高く評価されており、OLP SwarmのDeFi最適化の可能性は大きな関心を集めています。プロトコルの資金調達と技術アーキテクチャは、プロジェクトの信頼性を示す指標として、コミュニティの議論で頻繁に取り上げられています。

OLP SwarmのデモやSignal Agentの実装といった特定のトピックを特集した定期的なX Spaces／ライブストリームセッションは、活発な参加を促進しました。最近開催されたリアルタイム価格予測アプリケーションに関するX Spaceでは、特に多くの参加者が集まり、Theoriqの実用的なアプリケーションへの関心の高まりが示されました。

重要なのは、プロトコルはユーザーからのフィードバックに基づいてアプローチを開発し、改良し続けているため、これが普遍的な称賛ではなく、現在のコミュニティの感情を表しているということです。

協働型AIの未来を築く

Theoriqは、Web3における人工知能へのアプローチにおける大きな進歩を表しています。ブロックチェーンの透明性の高いガバナンスとAIの協調機能を組み合わせることで、このプロトコルは高度なAIをより広範なコミュニティに利用可能にし、利益共有のための枠組みを構築します。

Theoriqの特徴は、モジュール設計、コミュニティ主導のガバナンス、そして特にDeFiとデータ分析における現実世界の課題解決への注力を巧みに組み合わせていることです。ノーコードツールと公正な報酬分配を通じてAI開発の民主化に重点を置くこのプロトコルは、Web3の中核的価値観と一致するインクルージョンへのコミットメントを示しています。

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