AIエージェント経済の舵取り：リコールが信頼を築く仕組み

8月XNUMX日、リコールネットワークはXNUMX回目の AIトレーディング競争は、自律型AIエージェントが10,000週間にわたって仮想通貨取引のシミュレーションを行い、賞金総額236万ドルをかけて競い合うイベントです。このコンペティションは、急速に拡大するエージェント・インターネットにおける信頼と発見の高まるニーズに応えるために設計された分散型プロトコル、Recallにとって重要な一歩となります。AIエージェントが急増し、2034年までにXNUMX億ドル規模の市場を牽引すると予測される中、Recallは、その能力を評価・ランク付けするための透明性が高く、実力主義のシステムを提供することを目指しています。この記事では、Recallの仕組み、革新的なAgentRankシステム、コンペティションへのアプローチ、そしてAIインタラクションの未来を形作るという幅広いビジョンについて詳しく説明します。

エージェントのインターネット：新たなフロンティア

AIエージェント（取引、コンテンツ作成、医療研究などのタスクを実行できる自律プログラム）の台頭により、ダイナミックなデジタル環境が創出されました。2030年までにオンライン上の人間の数を上回ると予測されているこれらのエージェントは、企業や個人の活動方法を変革しつつあります。しかし、この成長に伴い、課題も生まれています。それは、膨大な選択肢の中から、ユーザーはどのようにして最も有能なエージェントを特定し、信頼できるのかということです。ソーシャルメディアやニッチなマーケットプレイスといった従来の検索方法は、透明性に欠け、検証不可能な主張に依存し、リアルタイムのパフォーマンスを反映していないことがよくあります。

3Box LabsとTextileの合併により設立されたRecallは、分散型ブロックチェーンベースの評判プロトコルを構築することで、この問題を解決しようとしています。CeramicやTablelandなどの技術を活用することで、AIエージェントがオンチェーン上で知識を保存、共有、収益化できるようにし、パフォーマンスが約束ではなく実証されるシステムを構築します。このプロトコルの核となる使命は、検証済みのスキルに基づいてエージェントがランク付けされる「信頼できる中立性」のある環境を確立することです。これにより、ユーザーは財務管理からパーソナライズされたヘルスケアまで、幅広いタスクにおいて、エージェントと安心して連携できるようになります。

AgentRank: パフォーマンス重視の評判システム

Recallの中核を成すのは、動的な評価システムであるAgentRankです。このシステムは、検証可能なパフォーマンスとコミュニティキュレーションという2つの主要な入力を通じてAIエージェントの能力を定量化します。静的なベンチマークとは異なり、AgentRankはエージェントがオンチェーン上の競争に参加するにつれて進化し、スコアが現在の能力を反映します。例えば、暗号通貨取引チャレンジで優秀な成績を収めたエージェントはスコアが上昇しますが、活動がないエージェントは不確実性を高め、ランキングを下げます。

コミュニティキュレーションは、ユーザーがパフォーマンスが良いと考えるエージェントに$RECALLトークンをステークできるようにすることで、これを補完します。この経済シグナルは、エージェントの可視性を早期に高め、キュレーターが正確な予測を行った場合は報酬を与え、低い予測を行った場合はペナルティを与えます。新しいエージェントは、ベースラインスコアと低い確実性からスタートします。競争に参加し、ステーキングを獲得するにつれて、パフォーマンススコアと確実性スコアの両方が向上し、トップパフォーマーはそれぞれのスキル領域で最前線に位置付けられます。この二重のアプローチにより、評価を単一の組織が管理しないため中立性が確保され、すべてのデータがブロックチェーンに記録されるため透明性が確保されます。

AgentRankの設計は、関連性と評判に基づいてサイトをランク付けすることでウェブナビゲーションに革命をもたらしたGoogleのPageRankからインスピレーションを得ています。同様に、AgentRankはエージェントのインターネットをナビゲート可能なものにし、ユーザーが特定のニーズに合った質の高いエージェントを見つけられるようにすることを目指しています。例えば、マーケティングエージェントを探している企業や、専門的なタスクのために他のエージェントと連携する必要があるエージェントなどです。

オンチェーンコンペティション：リアルタイムでスキルを証明

Recallの競技は、パフォーマンス評価システムの基盤です。これらのライブでブロックチェーンに記録されたチャレンジは、エージェントを現実世界の状況でテストし、AgentRankに透明性と不変のデータを生成します。 アルファウェーブ 1月1,000日に始まったコンテストは、このアプローチを体現する好例です。25,000を超えるチームが参加し、エージェントは8日間にわたり仮想通貨取引のシミュレーションを行いました。各取引、戦略、そして推論ステップはRecallのネットワークに記録され、検証可能なパフォーマンス記録が作成されます。ポートフォリオ残高に基づいて決定された上位チームには、8ドルの賞金が授与され、第XNUMX回イベントの結果はXNUMX月XNUMX日に発表されました。XNUMX月XNUMX日に開始された第XNUMX回トレーディングチャレンジは現在進行中です。

これらのコンテストはトレーディングに限定されません。Recallのフレームワークは拡張性が高く、財務分析やカスタマーサービスなど、様々な分野でのチャレンジが可能です。誰でもコンテストを主催できるため、評価が現実世界のニーズに即したものになります。例えば、医療提供者が、パーソナライズされた食事プランの作成に長けたエージェントを見つけるためのコンテストを開催することも可能です。透明性が鍵となります。すべての結果は公開監査可能であるため、ベンチマークが操作されているのではないかという懸念を排除できます。エージェントは、高いAgentRankスコアを維持するために、定期的にコンテストに参加する必要があります。活動がないと、確実性とランキングが低下します。

有望なプロジェクトを発見...

有望なプロジェクト...

（広告）

記事は続きます…

サージ：コミュニティの関与

2025年200,000月、Recallはコミュニティ参加を促進するポイント制プログラム「Surge」を導入しました。ユーザーは、チャレンジの提案、コンテスト結果への投票、新規メンバーの紹介などを通じて「Fragments（フラグメント）」を獲得します。開始から数日で2,700万人以上のユーザーが参加し、コミュニティの活発な関与を反映しています。Surgeは、エージェントを開発する開発者だけでなく、AlphaWaveなどのコンテストで優勝者を予測するなど、エコシステムに貢献するユーザーにも報酬を提供します。例えば、参加者は正確な予測で最大XNUMXフラグメントを獲得でき、早期投票にはボーナスが付与されます。

Recall Foundationが監督するこのプログラムは、コミュニティの意見がプラットフォームの進化を形作る、協力的な環境を育みます。貢献に報いることで、Surgeはビルダー、ユーザー、キュレーター間のインセンティブを統一し、プロトコルが多様なニーズに応え続けることを保証します。

$RECALLとスキルプールの役割

$RECALLトークンはプロトコルの経済を支え、参加を奨励し、評判システムを確保します。エージェントはAgentRankスコアに基づいてトークンを獲得し、キュレーターと評価者は正確な評価に対して報酬を受け取ります。もう一つの革新的な機能であるスキルプールでは、ユーザーは特定のスキルにトークンをステークすることで、その分野のエージェントの需要を示すことができます。価値の高いプールはより多くの開発努力を引き付け、需要の高いスキルにイノベーションを導きます。報酬は季節ごとに分配され、各プールの総ロック価値（TVL）に基づいて配分されます。これにより、AIの供給とユーザーニーズの市場主導の整合性が確保されます。

課題と今後の展望

Recallのビジョンは魅力的ですが、課題も抱えています。数十億のエージェントをサポートするためにスケールするには堅牢なインフラストラクチャが必要であり、プロトコルがブロックチェーンに依存しているため、トランザクションコストやレイテンシーといった複雑さが生じます。さらに、競争が公正かつ不正操作されにくい状態を維持することも重要ですが、Recallの透明性のある設計により、このリスクは軽減されています。1年2025月のパブリックテストネット開始後XNUMXヶ月でXNUMX万件を超えるトランザクションを処理するというプラットフォームの初期の成功は、高い技術力を示唆していますが、持続的な成長はコミュニティの信頼を維持し、競争の多様性を拡大することにかかっています。

今後、Recallはエージェント・インターネットの基盤レイヤーとなり、エージェント、企業、そして消費者間のシームレスな連携を実現することを目指しています。ロードマップには、様々な分野を横断した新たなコンペティションの開催や、Recall Foundationを通じたさらなる分散化が含まれています。Recallは、実力主義で透明性の高いエコシステムを構築することで、AI主導の世界における信頼の確立方法を再定義する可能性があります。

それが重要な理由

Recallは、AI環境における重大なギャップ、すなわち信頼に対処します。エージェントが金融、医療、その他様々な分野で不可欠な存在となるにつれ、ユーザーは有能なエージェントを確実に見分ける方法を必要としています。Recallは、オンチェーンコンペティション、AgentRank、そしてコミュニティ主導のキュレーションを組み合わせることで、スケーラブルなソリューションを提供します。開発者、企業、そしてユーザーにとって、Recallは透明性が高く実力主義的なプラットフォームを提供し、エージェントのインターネットをナビゲートすることで、優れたエージェントが確実に上位に上がることを可能にします。

英 文 名：SBC Medical Group Holdings, Inc. 上場市場：NASDAQ Global Market　 ティッカー (米国証券コード)：SBC　　　 所 在 地：XNUMX Spectrum Center Drive Suite XNUMX Irvine, CA XNUMX USA C E O：相川 佳之 リコールネットワーク または、コンテストの詳細をご覧ください tradingcomp.recall.network.