Janctionアーキテクチャ公開：Layer2 AIブロックチェーンを支えるコアコンポーネントの概要

当学校区の ジャンクションブロックチェーン 特徴 統合アーキテクチャ AIサービスのための分散型ネットワークをサポートし、データ取得からGPU利用までのプロセス全体にわたる効率的なリソース割り当てを重視しています。この設計は、タスク配分を最適化するためのリソーススケジューリングや、コラボレーション環境におけるユーザー情報の保護のためのプライバシー保護など、重要な運用上の課題に対応します。

このプラットフォームでは、トランザクションの決済とデータの可用性のための専用のブロックチェーン レイヤー、分散 GPU リソースをプールするメカニズム、ノード管理のマーケットプレイスなどの要素を組み込むことで、検証された入力に基づいて貢献が公平に報われる透明性の高いシステムに参加できるようになります。

ジャンクションの起源と発展

Janctionは、 ジャスミー 2023年に東京に拠点を置くJasmyLab株式会社を通じて、Janctionコミュニティに新たなソリューションを提供する予定です。この取り組みは、JasmyがIoTデータの分散化に注力してきた実績に基づいています。このデータセキュリティの基盤は、JanctionのAIコンピューティングリソースへの事業拡大の基盤となりました。

2025年XNUMX月、JanctionはCogitent Ventures、DWF Labs、Waterdrip Capitalなどの投資家からシード資金を獲得しました。同月、プロジェクトはOptimism OP Stack上でテストネットを立ち上げました。 EVM互換 AIタスクのための操作。この設定により、 層2 環境。

コアアーキテクチャコンポーネント

ブロックチェーン層：決済とデータ管理

ブロックチェーンレイヤーは、Janctionシステムにおける決済およびデータ可用性（DA）レイヤーとして機能します。コンテンツと取引データの保存、および報酬の分配を処理します。データの取得は、クローリングとオンチェーンインジェスチョンのためのブラウザ拡張機能を通じて行われます。ユーザーは、トランザクションに署名した後、Janction拡張機能を利用して、ChatGPTクエリやソーシャルアプリ情報などのデータをアップロードできます。

 

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JanctionのLayer2は、Proof of Contributionコンセンサスアルゴリズムを用いてこれらのトランザクションを検証・記録します。このメカニズムは参加者の入力に応じて報酬を付与し、すべてのトランザクションはDAレイヤーに保存されます。このレイヤーは、貢献の評価と報酬の透明性を確保します。

分散リソースプーリング：GPUの集約と割り当て

分散リソースプーリング（DRP）は、標準化された電力およびメモリ仕様を持つ仮想GPU（vGPU）にGPUリソ​​ースを集約します。これらはVxLanテクノロジーを介してマイクロサービスアーキテクチャに編成されます。割り当てはルーティングおよびスケジューリングアルゴリズムに依存し、価格はPVCGメカニズムによって決定されます。

このコンポーネント内のAIマイクロサービスコンテナは、RESTful APIを介して相互に通信します。Janctionのバックエンドは、相互作用を容易にするためのサービスAPIを提供します。このプーリングアプローチにより、分散ハードウェアの効率的な利用が可能になり、AI需要の高まりにより2024年と2025年に深刻化した世界的なGPU不足に対処できます。 

この期間中、Nvidia が優位を維持しましたが、Janction のモデルは、この分野の 2025 年のトレンドに沿って、DePIN (分散型物理インフラストラクチャ ネットワーク) フレームワークの下でアイドル状態の GPU をトークン化することでアクセスを分散化することを目指しています。

GPUマーケットプレイス: ユーザーとノードの管理

GPUマーケットプレイスは、ユーザー情報、ノード運用、サービス監視、ユーザーレピュテーションシステムを監督します。これらの要素は、リソースの価値を評価し、悪意のある活動を防止するのに役立ちます。主要な参加者には、収益のためにリソースを提供するGPUプロバイダー、リソースプールを作成・管理するアグリゲーター、そしてGPUとサービスにアクセスするユーザーが含まれます。

すべての参加者はJanctionブロックチェーンにステーキングすることでノードとして行動でき、ステーキングされた金額に基づいて収益が分配されます。アグリゲーターはオンチェーンステーキングプロセスを通じて選出されます。このマーケットプレイスは、取引と計算リソースの活用のための構造化された環境を保証します。

パートナーシップと統合

Janctionは、その機能強化のため、複数の提携を行ってきました。DMC DAOとの提携では、20万人のDJの楽曲コンテンツをチェーンに統合し、視聴者への報酬提供とクリエイター経済の活性化を実現しています。この提携は2025年XNUMX月に再発表され、エンターテインメント業界における暗号通貨の普及拡大を背景に、音楽メタバースへの展開を強調しました。

DeepLinkとのコラボレーション 分散型クラウドゲームプロトコル向けのGPUを提供します。さらに、TENプロトコルとの統合により、暗号化されたオンチェーンAIモデルとグローバルGPUリソ​​ースの安全な共有が可能になります。 

一般的に、これらのパートナーシップは、コンピューティング能力と特殊なアプリケーションを組み合わせることで、Janction のエコシステムに貢献します。

Janction が関連する理由は何ですか? 

世界的なAI需要の高まりにより、2024年から2025年にかけてGPUの大幅な不足が発生し、NVIDIAの市場ポジションが強化される一方で、Janctionの分散型アクセスなどの代替手段が求められています。Janctionは、アイドル状態のGPUをトークン化することで、物理資産をブロックチェーンネットワークに統合するDePINのトレンドに参入しています。

一方、Akash Networkは分散型クラウドコンピューティングサービスを提供しており、Bittensorは分散AIトレーニングに重点を置いています。Janctionは、Optimismに基づくレイヤー2構造、EVMとの互換性、そしてJasmyのデータセキュリティフレームワークとの連携によって差別化を図っています。Hara氏の二刀流リーダーシップは、この統合を強化し、Web3 AIへの包括的なアプローチを提供します。

このプロジェクトの 2025年XNUMX月にテストネットを開始 DMC DAO 統合などのパートナーシップの継続的な開発により、コンテンツ作成と報酬の実用的なアプリケーションに重点を置いた重要なマイルストーンを達成しました。

最終的な考え

Janctionのアーキテクチャは、決済とデータ管理のためのブロックチェーンレイヤー、GPUの集約と割り当てのための分散リソースプーリングシステム、そしてユーザーとノードの監視のためのGPUマーケットプレイスを通じて、分散型AIサービスを実現します。これらのコンポーネントは、リソースのスケジューリング、負荷分散、プライバシー保護をサポートし、参加者はステーキングとリソース提供を通じて貢献します。 

DMC DAO、DeepLink、TENプロトコルなどのパートナーとの統合により、音楽コンテンツ、クラウドゲーム、セキュアAIモデルの機能を拡張します。シード投資家の支援を受け、日本のSociety 5.0の理念に合致するJanctionは、GPU不足が顕著な市場で事業を展開し、AkashやBittensorといったネットワークと競合しながら、Jasmyのデータ専門知識を活用し、統合されたWeb3 AIエコシステムを構築しています。

ソース： 

• Janctionアーキテクチャドキュメント: https://docs.janction.io/architecture

• ジャンクションX： https://x.com/JANCTION_Global/status/1964539876205801558