InterLinkの内側：人間認証ブロックチェーンシステムを詳しく見る

インターリンク 顔認証と生体認証による人間の身元確認に焦点を当てたブロックチェーンプロジェクトとして登場しました。InterLink Labsによって立ち上げられたこのネットワークは、各参加者が固有の人物であることを確認する分散型システムの構築を目指しており、Web3環境におけるボット干渉やシビル攻撃といった問題に対処しています。このプロジェクトは、 20万ドル 今年初めにシード資金を調達し、投資家らから支援を受けた。 スタートアップのための Google そしてMonad。現在までに250万人以上の認証済みユーザーがおり、6月に100万件の登録スキャンを突破して以来、着実に成長を続けています。この成長は、プラットフォームがまだ初期段階にあるにもかかわらず、グローバルなユーザー基盤の構築に向けた継続的な取り組みを反映しています。

コアビジョン：現実の人々のためのネットワーク

InterLinkは、認証された個人がシステムのバックボーンを形成する「ヒューマンネットワーク」の基盤として位置づけられています。プロジェクトのホワイトペーパーでは、10億人のアクティブ参加者を獲得するという目標が示されており、アイデンティティ、ガバナンス、経済連携といった分野への応用に重点を置いています。ユーザーは一度の認証プロセスを経て「ヒューマンノード」となり、個人データをオンチェーンで保存することなく、自身のアイデンティティをネットワークに紐付けます。

このアプローチは、匿名ウォレットを容易に増殖させることができる一般的なブロックチェーンとは異なります。InterLinkは、一人一IDモデルを強制します。開発者はHuman Auth SDKを介してこれを統合することで、外部プラットフォームが生の生体情報にアクセスすることなくユーザーを認証できるようになります。そのビジョンは、AIによって資金提供される一種のユニバーサル・ベーシックインカムを通じて報酬を分配することまで広がっていますが、実装の詳細は現時点ではまだ概念的な段階です。

ネットワークの構造は、IDレイヤー、アプリケーションインターフェース、トークン管理用のブロックチェーンといったモジュールコンポーネントで構成されています。エアドロップやステーキングといった、偽アカウントによって結果が歪められがちな分野において、公平な参加を可能にすることを目指しています。

重要な要素: InterLink IDとヒューマンノード

中核となるのは、生体認証システム「InterLink ID」です。ユーザーはアプリで顔をスキャンすると、AIアルゴリズムが生体認証を行い、写真や動画などのなりすましを防止します。認証が完了すると、IDはエコシステム機能へのアクセスを許可し、ユーザーはヒューマンノードになります。

ヒューマンノードは、従来のマイニングハードウェアを人間の参加によって置き換えます。特別な機器は必要ありません。報酬は、ミニアプリの利用やリソースの共有など、アクティブな活動と貢献によって得られます。このシステムは、本人確認と活動レベルに基づいてトークンを配布するプルーフ・オブ・パーソンフッド（PoP）方式を採用しています。この方式は、プルーフ・オブ・ワーク（PoW）モデルと比較して、エネルギー消費量を削減することを目指しています。

ノードはInterLinkトークン（$ITLまたは$ITLG）を獲得し、その報酬はプレゼンスとタスクに紐付けられています。非アクティブなノードには、ネットワークの健全性維持のため、トークンバーンなどのペナルティが課せられます。最近のDAO投票でこのメカニズムが承認され、コミュニティの72%の支持を得ました。このメカニズムは、休眠ノードの保留中の報酬を指数関数的にバーンし、残高がゼロになった場合はノードを切断する可能性があります。

InterLinkアプリとより広範なエコシステム

InterLinkアプリは主要なエントリーポイントとして機能します。ID管理、トークン追跡、ソーシャル、ゲーム、金融などのカテゴリーのミニアプリへのアクセスを処理できます。ユーザーは、タスクを完了したり、デバイスのコンピューティングパワーを共有したりすることで、AIトレーニングに貢献できます。データのプライバシーは保護されます。ダッシュボードでこれらの貢献を追跡し、透明性を確保します。

開発者はミニアプリ開発キット（MDK）を使用してアプリを構築・展開します。マーケットプレイスでは、従来のアプリストアとは異なり、中央集権的な承認を必要とせず、直接アプリを公開できます。InterLink SDKなどの統合ツールはiOS、Android、Webをサポートしており、AIに特化したプロジェクト向けに最大500億ドル相当のITL（Independent Logistics）の助成金も提供しています。

InterLinkはアプリ以外にも、高性能カメラが不足している地域で認証を行うウェアラブルデバイス「HumanPad」などのハードウェアの開発を進めています。iPod Shuffleのようなサイズで、生体認証に特化しており、銀行口座を持たない人々の金融アクセスを可能にする可能性があります。エコシステムには、 DeFi 要素: 非管理型ウォレット、暗号通貨を法定通貨に変換する QR 決済、スポット取引、ブリッジング、レバレッジによる永久取引のための取引所。

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技術的基盤：生体認証、プライバシー、AI

InterLinkの技術基盤は、高度な生体認証技術による本人確認に加え、堅牢なプライバシー対策とAIを活用したプロセスを組み合わせることで、セキュリティと拡張性を確保しています。システムは顔認識から始まり、畳み込みニューラルネットワーク（CNN）やビジョントランスフォーマー（ViT）などのディープラーニングモデルを用いてユーザーのスキャンデータを分析します。XceptionNetやEfficientNetなどのアーキテクチャに着想を得たこれらのモデルは、膨大な実画像と合成画像のデータセットで学習されています。不自然な肌の質感や不規則な瞬きのパターンといった、偽造の微妙な兆候も検出します。

顔のフレームシーケンスに対して、検出モデルは真正性確率を計算します。これは基本的に、入力を0（おそらく合成）から1（本物）のスコアで評価するものです。これには、個々の画像の空間分析とフレーム間の時間的チェックが含まれ、オプティカルフローを用いて動きの一貫性を測定します。AI生成コンテンツは自然なダイナミクスに適応しにくいため、一貫性が低い場合、ディープフェイクである可能性が高いと判断されることがよくあります。スペクトル分析では、画像内の周波数パターンをさらに調べ、偽物によく見られるアーティファクトを明らかにします。このモデルは、予測値と真のラベルを比較するバイナリクロスエントロピー損失関数によって誤差を最小化することで、自己改良を行います。

生体検知は、ユーザーに笑顔やまばたきなどの動作を要求し、リアルタイムで存在を確認するための新たなレイヤーを追加します。これは、静止画像や録画済みの動画ではなく、眼球運動や微細な表情といった生理学的信号を検知することで検知します。リスクを最小限に抑えるため、すべての処理はユーザーのデバイス上でローカルに行われ、検証には暗号化された特徴のみが送信されます。

プライバシーは中心的な要素であり、暗号化された生体認証データによって対処されます。顔スキャンなどの生の入力データは、ResNetやViTsなどのモデルを用いて特徴ベクトルに変換されます。これらのベクトルは、ソルト処理とランダム射影ハッシュ処理によって要素間の相関関係が除去され、続いて局所性を考慮したハッシュ処理によってバイナリコードが生成されます。これにより、元のデータが明らかになることなく照合が可能になります。 ゼロ知識証明 (ZKP) 次に、ペダーセンコミットメントなどの手法を用いてこれらのハッシュをコミットします。ペダーセンコミットメントでは、値は隠蔽されますが証明可能です。検証中、ユーザーは分散ノードプールに保存されたデータを公開することなく、一致を示す証明を生成します。

AIの強化によって、この技術はさらに強化されます。自己教師あり学習はラベルなしで特徴を抽出し、差分プライバシーは再構成を防ぐためのノイズを追加し、生成的敵対ネットワーク（GAN）はなりすましをテストします。その結果、不可逆かつキャンセル可能な暗号化が実現します。万が一、暗号化が侵害された場合でも、ユーザーは新しい変換で再登録できます。この設計は、データの露出を最小限に抑え、ストレージを分散することで、GDPRとCCPAに準拠し、侵害リスクを軽減します。これにより、金融分野の安全なオンボーディング、医療分野の患者認証、有権者チェックなどの行政サービスにおけるアプリケーションが可能になります。

ZKPはこうした仕組みの多くを支えており、詳細を明らかにすることなく文の証明を可能にします。ZKPは完全性（真の文は検証者を納得させる）、健全性（偽の文はほとんど納得させない）、そしてゼロ知識性（余分な情報が漏洩しない）を満たしています。このプロトコルは、コミットメント、チャレンジ、レスポンス、そして検証のステップで構成されています。InterLinkでは、ユーザーは簡潔な証明と量子耐性を備えたセキュリティを提供するzk-SNARKまたはzk-STARKを用いて、年齢などの属性をオンチェーンで証明します。課題としては、最適化によって解決される計算オーバーヘッドや、STARKによって回避されるトラステッドセットアップなどが挙げられます。

フェデレーテッドラーニングは、データを一元化することなく、デバイス間でAIモデルを学習します。学習では、デバイスはセキュアな埋め込み（生体認証の不可逆な表現）を用いて更新を計算し、勾配のみをアグリゲータに送信します。アグリゲータはそれらを平均化してグローバルモデルを更新します。これにより、分散サンプル間で損失関数が最適化され、収束が保証されます。モデルプルーニングなどの手法はモバイルデバイスのオーバーヘッドを削減し、ユーザーはアイドル時にオプトインすることで報酬を獲得できます。バックアップメカニズムは、暗号化されたデータをノード間で複製し、リアルタイム監視とフェイルオーバーによって回復力を高めます。

推論では、ローカルデバイスが新しいスキャンデータを埋め込みデータとして処理し、モデルを実行して真正性スコアなどの予測を行い、データのプライバシーを保護します。これにより、低レイテンシ、スケーラビリティ、堅牢性が実現され、メトリクスでは誤受入率が0.001未満、拒絶率が0.005未満であることが示されています。集中型システムと比較して、多様なデータを使用することで不正検出率が20%向上します。サンプルサイズと提供時間に基づくインセンティブにより、参加者は40%増加しました。

これらの要素を総合的に組み合わせることで、多層防御が実現します。ベンチマークでは90%を超える精度を実現し、連携アップデートにより新たな脅威への適応性を確保しています。脆弱性は存在しますが、これらの組み合わせにより攻撃コストが大幅に増加するため、InterLinkはスケーラブルなアイデンティティフレームワークとして位置付けられます。

トークンエコノミーと金融構造

インターリンクは デュアルトークン経済 $ITLと$ITLGは、コンプライアンスとエコシステムの成長をサポートしながら、実用性と投資を分離するように設計されています。$ITLの総供給量は10億トークンで、InterLink Foundationによって戦略的準備金として管理されています。このうち半分の5億は$ITLG保有者に割り当てられ、残りは機関投資家の成長と安定性の向上に使用されます。このトークンは、開発やパートナーシップへの資金提供など、より広範なネットワークサポートに重点を置いています。

1,000億枚の供給量を持つ$ITLGは、人々の積極的な参加を表しています。その80%はHuman Nodeマイナー向けに割り当てられ、アクティビティやリソースの共有といったネットワークへの貢献に対して認証済みユーザーに報酬が与えられます。残りの20%は、開発者やコミュニティプログラムへの助成金などのインセンティブに充てられます。保有者は$ITLGを保有するだけで$ITLを獲得でき、交換の必要もなく、長期的なエンゲージメントを促進します。

このモデルは、SEC規制に準拠した投資担保として一方のトークンが機能し、もう一方のトークンが日常業務の基盤となるという暗号通貨の慣行を踏襲しています。バランスの取れた運用を目指しており、$ITLGはミニアプリ、決済、ローンチパッドへのユーザー関与を促進し、$ITLは拡張のための基盤を提供します。トークン間の直接的な交換は行われず、明確な役割が強調されています。

この構造は、スポットスワップ、クロスチェーンブリッジ、最大100倍のレバレッジによる無期限取引を可能にするITLX取引所などのDeFiコンポーネントをサポートしています。QR決済は暗号資産から法定通貨への変換を可能にし、加盟店の導入を容易にします。プロジェクトのドキュメントにおける最近の説明では、規制遵守を確保するためのこの分離が強調されており、$ITLGは銀行口座を持たない地域への支援物資の配布といった実社会での利用を想定しています。

配分は包括性を促進し、採掘報酬は 人格証明 ハードウェアではなく、AIによって資金提供されるUBIというより広範なビジョンと結びついています。このビジョンでは、トークンが認証された参加者に価値を分配します。権利確定やバーンの詳細は変化しますが、経済は公平性を最優先し、コミュニティのガバナンスが調整に影響を与えます。

ロードマップ：ローンチからグローバル規模へ

InterLinkの5カ年計画は、2025年にID、アプリ、チェーン、SDK、ウォレット、取引所といったコア製品を提供することから始まります。目標は、1,000万人の認証済みユーザー、NIST最高水準の顔モデル、主要取引所へのトークン上場です。決済用InterLinkカードは、300万人のユーザー獲得を目指しています。

2026年までに、AIエージェント、独自の法学修士課程（LLM）、開発者コミュニティへの注力へと移行します。米国証券取引所への上場準備には、監査とSECコンプライアンスが含まれます。トークンの拡大は、180カ国におけるUBIイニシアチブを通じて数千万単位の規模を目指します。

2027年以降、10億人のユーザー獲得、トップクラスのミニアプリネットワークとしての地位確立、そしてサービスが行き届いていない地域への支援のための決済基準としての$ITLGの確立を目指します。インフラは1,000億件の認証処理を目標とし、従来のKYC（本人確認）手法に取って代わります。

最近のマイルストーンとしては、GoogleやAWSとの提携、そしてエンゲージメントを高めるためのバウンティや動画コンテストといったコミュニティキャンペーンなどが挙げられます。このプロジェクトはフィードバックを重視しており、リアルタイムのインタラクションを可能にするチャット機能などのアップデートも行っています。

今後の展望

InterLinkは、ボットからプライバシーに至るまで、デジタルトラストにおける現実的な課題に取り組んでいます。人間中心の設計は、より公平なWeb3アプリケーションをサポートできる可能性がありますが、生体認証を世界規模で展開するには、デバイスへのアクセスや規制の違いといったハードルが存在します。10億ユーザーという野心的な目標は、その実現性を測る試金石となるでしょう。

ブロックチェーンが進化するにつれ、このようなプロジェクトは認証された参加への移行を浮き彫りにしています。参加に興味のある読者は ダウンロード アプリまたは探索 ホワイトペーパー 詳細については、こちらをご覧ください。Web3におけるアイデンティティが再構築されるかどうかはまだ分かりませんが、このフレームワークは構造化された前進への道筋を提供します。

ソース：

1. InterLink公式ホワイトペーパー – InterLink の人格証明モデル、技術的実装、およびエコシステム コンポーネントの詳細な説明。
2. InterLink Labs、Googleからの戦略的投資を確認 –Yahooファイナンス
3. InterLink Labsの資金調達に関する洞察 – クリプトランク