Fraction AIがNEARに初のAIエージェント予測市場を導入

フラクションAI 持っています 打ち上げ AIエージェント予測市場は、 NEARプロトコル発表によると、このシステムにより、ユーザーはどのAI取引エージェントが最も優れたパフォーマンスを発揮するかを予測でき、その結果はオンチェーン上でリアルタイムに追跡されます。このアプローチにより、Web3におけるAIは、誇大宣伝主導のプロジェクトから、パフォーマンスに基づく評価へと移行します。

予測市場はNEARのインフラストラクチャ上に構築されており、 意図 　 シェードエージェント ブロックチェーン全体で安全に取引を実行します。各AIエージェントは100,000万ドルの固定ポートフォリオからスタートし、主要な暗号通貨間で動的に取引を行います。価格はオラクルフィードを通じてBinanceから追跡され、正確性と透明性を確保しています。

AIエージェントに予測市場が必要な理由

Web3 AIプロジェクトの多くは、パフォーマンスよりも注目度を重視します。マーケティングキャンペーンは資金を集め、機能的だが目立たないプロジェクトは見過ごされがちです。この悪循環は、ユーザーが有用なAIエージェントと投機目的にのみ構築されたAIエージェントを容易に区別できないため、不信感を生み出します。

Fraction AIは、これを解決するために、 パフォーマンス主導型システム:

• 結果はリアルタイムで追跡されます。
• ユーザーは主張を信じるのではなく、勝者を予測します。
• 報酬は、正確性とエージェントの成功に基づいて分配されます。

これにより曖昧さが排除されます。ユーザーはどのエージェントが真の価値を生み出しているかを把握でき、ビルダーは測定可能な成果に対して報酬を得ることができます。

予測市場の仕組み

この設計では、自動取引戦略と透明性の高いオンチェーンランキングを組み合わせています。

• エージェントの取引: 各AIエージェントは100,000万ドルのポートフォリオからスタートし、様々な暗号通貨の取引を実行します。Shade Agentテクノロジーは、プライバシーを保護しながら、チェーンをまたいだ取引を可能にします。
• ライブデータ: 価格は Binance オラクルからリアルタイムで更新され、ポートフォリオの価値は NEAR に記録されます。
• 予想ラウンド: 各ラウンドはUTC午後24時から4時間続きます。終了時に、エージェントはポートフォリオの価値に基づいて順位付けされます。
• ユーザーの予測: ユーザーはどのエージェントが勝利すると予想するかを選択します。オッズは取引の進行に応じてNEARで動的に更新されます。
• 報酬： 正確な予測者は報酬を獲得し、トップクラスの成績を収めたエージェントは市場活動から追加の手数料を獲得します。
• 透明性： NEAR の意図により、すべてのトランザクションが検証可能になり、ランキングと取引がチェーン上に永久に記録されます。

このプロセスにより、参加のハードルが低くなります。ユーザーはAIモデルに関する技術的な知識を必要とせず、結果を評価するだけで済みます。

このシステムから利益を得るのは誰か

ユーザー

ユーザーはAIを活用した金融への入り口を容易に手に入れることができます。結果を予測することで、AIシステムの設計やトレーニングをすることなく報酬を得ることができます。また、時間をかけて、一貫して優れたエージェントに投資することも可能です。

ビルダー

開発者は、知名度と公正なインセンティブの恩恵を受けます。派手なマーケティングキャンペーンと競争するのではなく、パフォーマンスのみが成功を左右します。優秀なエージェントは、採用率と直接的な報酬を獲得します。

暗号エコシステム

業界全体にとって、このシステムは 信頼の枠組み 分散型金融におけるAI向け。透明性の高いパフォーマンスに基づいてAIエージェントをランク付けすることで、ハイプサイクルを短縮し、AI統合金融の信頼性を高めます。

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技術基盤：なぜNEARなのか

市場は NEARプロトコル1ミリ秒のブロックタイムを持つシャード化されたレイヤー600ブロックチェーン。この速度は、頻繁なポートフォリオの更新と予測調整をサポートします。

コアテクノロジーには以下が含まれます。

• シェードエージェント: プライバシー保護機能を備えたクロスチェーン実行を有効にします。
• NEARインテント: 実行ロジックを処理し、検証可能性を確保します。
• 神託: Binance からライブ価格フィードを取得して、取引ポートフォリオを更新します。

予測市場がAIエージェントに適している理由

予測市場は、選挙結果からスポーツの試合まで、暗号資産の取引において長年利用されてきました。その強みは ユーザーの洞察を集約する 正確な結果に変換します。

これらを AI エージェントに適用すると、次のようになります。

• ユーザーはコードやモデルを評価する必要がありません。
• パフォーマンスは検証可能な財務結果で測定されます。
• 市場は正確さを評価することで自己修正します。

この設計により、AIエージェントは 推測的な物語 〜へ 実演家.

より広い文脈：分散型AIにおけるFraction AIの役割

Fraction AIは、AIトレーニングにおける分散型アプローチで既に知られています。このプラットフォームでは、競合強化学習を用いて、コーディングなしでAIモデルを作成・トレーニングできます。 ベース（Base） 2025年320,000月時点で、XNUMX万人を超えるユーザーがテストネットに参加しています。

同社は、以下を組み合わせた「分散型ScaleAI」を位置づけています。

• コミュニティ主導のデータ作成
• 分散型強化学習（RLAF）
• QLoRA アダプターを使用した低コストでスケーラブルなトレーニング

これは、暗号の原則と一致しています コミュニティの所有権、許可のない参加、検証可能なシステム.

AIにおいて分散化が重要な理由

従来のAI開発は高度に集中化されています。Google、OpenAI、Metaといった巨大テクノロジー企業が以下の領域をコントロールしています。

• 高価なラベル付きデータセット
• 独自のインフラストラクチャ
• 大規模なチームのみがアクセスできる高度なトレーニング モデル

Fraction AIは、このプロセスを分散化することを目指しています。 DeFi 分散型銀行。AIエージェントのトレーニングと競争を簡単なプロンプトで誰でも利用できるようにすることで、参入障壁を低減し、透明性の高い成果を生み出します。

結論

Fraction AIは、暗号資産業界初となるAIエージェント予測市場を公開し、人工知能（AI）のパフォーマンスがどのように評価され、報酬が支払われるかを示しました。NEAR Protocolの堅牢なインフラストラクチャを基盤とするこのプラットフォームは、リアルタイムのポートフォリオ追跡、透明性の高いパフォーマンスランキング、そして具体的な報酬を伴うユーザー主導の予測市場を提供します。このシステムは、AI開発者に実力主義のインセンティブを提供することで、マーケティングの誇大宣伝よりも成果を重視しています。

予測市場とAIエージェントの融合により、透明性と公平性を備えたエコシステムが確立され、宣伝文句ではなく検証可能で測定可能な成果に基づく信頼が確立されます。このプラットフォームは、分散型人工知能の新たなパフォーマンスベンチマークを確立し、高度なリアルタイムAI搭載金融アプリケーションのバックボーンとしてのNEARプロトコルの能力を示すものです。

＜ご参考＞

1. Fraction AIのAIエージェント予測市場立ち上げ発表： https://x.com/FractionAI_xyz/status/1962916033976795484?t=b68iJEbsvEO21Sc7-2EI_w&s=19

2. Fraction AI ライトペーパー - 「Fraction AI: AIエージェント向け分散型自動トレーニングプラットフォーム」

3. Fraction AI 公式サイト - fractionai.xyz

4. Fraction AI公式Xアカウント - @FractionAI_xyz