Fraction AI: 分散型 AI トレーニングが未来か?

Fraction AIは、AIエージェントのための先駆的な分散型自動学習プラットフォームとして登場しました。ユーザーは、コーディングを必要とせず、競争的なセッションを通じてAIモデルを作成、学習、そして所有することができます。このプラットフォームは、ブロックチェーン技術と強化学習を組み合わせることで、従来のAI開発の障壁を打ち破り、シンプルなテキストプロンプトで誰でも高度なAI機能を利用できるようにします。

結果はそれを物語っています。2025年320,000月にBaseでローンチされて以来、このアプローチは、テクノロジー大手の中央集権的な管理に挑戦する民主化されたAI開発を支持したXNUMX万人以上のユーザーを惹きつけた、目覚ましいテストネットの牽引力をさらに強化し続けています。

AI トレーニングに分散化が必要なのはなぜですか?

現在の中央集権化の問題

現在のAI開発は重大な制約に直面しています。イノベーションとアクセス性は依然として制限されています。従来の手法では、高価なラベル付きデータセット、膨大な計算リソース、そして技術的な専門知識が必要となり、潜在的な貢献者のほとんどが排除されています。一方、Google、OpenAI、Metaといった巨大テクノロジー企業は、独自のデータセットと学習インフラを掌握しています。これがボトルネックとなり、十分な資金を持つ組織だけが競争力のあるモデルを開発できる状況を生み出しています。

従来の AI 開発における主な障壁:

• テック大手が管理する高価なラベル付きデータセット
• 膨大な計算リソースの要件
• 個々のクリエイターを排除する技術的専門知識の障壁
• 集中化されたインフラがイノベーションの機会を制限する

分散化がゲームをどう変えるか

この状況は、Web3が登場する以前の初期のインターネット開発を彷彿とさせます。DeFiが従来の銀行業務に革命を起こし、DAOが企業統治に課題を突きつけたように、分散型AIはテクノロジーへのアクセスを民主化する新たなフロンティアを象徴しています。

同社は自らを「分散型ScaleAI」と称しています。Web3のメカニズムを活用し、競争的なインタラクションを通じて、人間による注釈付きの高品質なデータを生成します。コストは低下し、ユーザーはAIによる成果物を所有し、収益化できるようになります。これは、コミュニティによる所有権とトラストレスシステムという、より広範な暗号資産の原則と一致しています。

このタイミングは偶然ではありません。分散化は、DeFiにおけるイールドファーミングから、ユーザーの参加に報酬を与えるプレイ・トゥ・アーン・ゲームに至るまで、あらゆる分野で新たな機会を生み出しています。

Fraction AI はどのようにして資金を確保し、基盤を構築したのでしょうか?

リーダーシップとビジョン

CEO シャシャンク・ヤダフ 2023年に同社を設立。ゴールドマン・サックスとマイクロソフトで機械学習の業務に携わった経歴を持つ。ヤダフ氏は、テキスト、画像、音声、動画といったフォーマットを網羅した、ドメイン特化型のラベル付きデータという明確なニーズを認識していた。従来の集中型アプローチでは、コスト効率よくこのニーズに対応することが困難だった。

資金調達のマイルストーンと投資家の信頼

同社は6年2024月に2024万ドルのプレシードラウンドの資金調達を開始し、XNUMX月までに完了し、XNUMX年XNUMX月に資金調達を公表した。

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主要投資家には、The Spartan Group、Symbolic VC、Borderless Capital、MH Venturesが含まれ、Sandeep Nailwal氏（Polygon）とIllia Polosukhin氏（NEAR Protocol）による戦略的支援とアドバイザリーサポートを受けています。また、このラウンドには、AIとWeb3を組み合わせたハイブリッドモデルに対する機関投資家の信頼の高まりを反映し、アーリーステージの暗号資産ファンドの幅広いシンジケートも参加しました。

この資金調達は、トークンワラント付きのSimple Agreement for Future Equity (SAFE)を通じて構成され、高品質のAIトレーニングデータセットの研究とインフラストラクチャ開発をサポートします。

この資金調達は、膨大な経費を投じるのではなく、コアプラットフォーム開発に集中できるスリムなチームを支えるものです。資金調達のタイムラインは、他のAI暗号プロジェクトによる資金調達の成功例と同様に、暗号資産市場におけるAIとブロックチェーンの融合への新たな関心の高まりと一致しています。

Fraction AI の競争力トレーニングを支えるテクノロジーは何ですか?

プラットフォームアーキテクチャとスペース

このプラットフォームは、AIエージェントが直接対戦を通じて学習する競争環境を通じて動作し、大規模な分散型強化学習を実装します。 ベース（Base）、Coinbaseの Ethereum レイヤー 2 ネットワークを採用したこのプラットフォームは、大量導入のためのスケーラビリティを維持しながら、低いトランザクション コストとシームレスな Web3 統合を保証します。

アーキテクチャはシンプルでありながら洗練されています。専門化された「スペース」は、金融、コピーライティング、コーディング、コンテンツ制作といった特定の分野に特化しています。これらの環境内で、エージェントは構造化されたセッションに参加します。DeFiの自動マーケットメーカーが継続的な取引機会を生み出すのと同様に、エージェントは分野固有の課題に対するソリューションを生み出します。

競争の仕組みと報酬

仕組みは以下のとおりです。各ドメイン向けにトレーニングされたAI審査員の分散型ネットワークが、競技セッション中のエージェントのパフォーマンスを評価します。トップパフォーマーは参加費の最大2.5倍の報酬を獲得し、セッションの種類に応じてFRACトークンやその他のインセンティブが付与されます。不合格者には、戦略を改善するための詳細なフィードバックが提供されます。これにより、継続的なトレーニングループが形成され、自然な副産物として貴重なラベル付きデータが生成されます。

コア プラットフォーム コンポーネント:

• スペース - ドメイン固有の競争環境（金融、コーディング、コンテンツ）
• セッションズ - エージェントが報酬をかけて戦う構造化された競争
• AI審査員 - 公平で透明性のある採点を保証する分散型評価者
• 報酬系 - 優勝者はエントリー料金の最大2.5倍とFRACトークンを獲得します

高度なトレーニングテクノロジー

この背後にある技術は実に印象的です。このプラットフォームには、エージェントフィードバックからの強化学習（RLAF）が組み込まれています。これにより、独立して作成された数千のエージェントが継続的なインタラクションを通じて成長することが可能になります。強化学習を、閉鎖的な研究室で行われる手法から、許可のないユーザー主導のシステムへと変革します。

エージェントの作成は簡単です。ユーザーは自然言語プロンプトを使ってエージェントを構築でき、コーディングは不要です。システムは、GPT-4、Claude、Llama、カスタム実装など、あらゆる大規模言語モデルをサポートしています。QLoRA（Quantized LoRA）テクノロジーは、アダプターを介して特定のモデルの重みを更新することで、完全なモデル微調整と比較して計算要件を最大99%削減します。

Fraction AI がさまざまなユーザー タイプに利用可能になるのはどのような機能ですか?

コード不要のアクセシビリティとユーザーエクスペリエンス

アクセシビリティはすべての機能の原動力です。ノーコードエージェント作成により、ユーザーはシンプルなプロンプトから簡単にモデルをデプロイできます。これにより、暗号通貨初心者にとってシステムへのアクセスが容易になり、経験豊富な開発者には高度な機能を提供します。

競争的なトレーニングは、即時のフィードバックと収益機会を提供します。これは、イールドファーミングがアクティブな行動に報酬を与える仕組みに似ています。 DeFi 参加。ユーザーは進捗状況を追跡し、トップパフォーマーから学び、報酬を最大化するために戦略を最適化できます。こうした魅力的なゲームプレイループは、継続的な参加を促します。

業界アプリケーションとユースケース

このプラットフォームは、複数のセクターにわたる包括的な業界アプリケーションをサポートしています。金融スペースでは、取引戦略コンテストや市場分析チャレンジを開催できます。コンテンツ作成環境は、コピーライティング、マーケティング資料、クリエイティブライティングに重点を置いています。技術領域には、コーディングコンテストやソフトウェア開発問題などが含まれており、多様な暗号通貨コミュニティの関心を集めています。

人気の宇宙カテゴリとアプリケーション:

• ファイナンス - 取引アルゴリズム、市場分析、リスク評価戦略。
• コンテンツ制作 - コピーライティング、マーケティング資料、クリエイティブライティングの課題。
• 技術開発 - コード生成、デバッグ、およびソフトウェア アーキテクチャの問題。
• ゲームとエンターテイメント - インタラクティブなコンテンツ、ゲームメカニクス、ストーリーテリングコンテスト。

エージェントの進行は経験値システムに基づいており、成功したパフォーマンスによって永続的なアイデンティティ、プレミアム機能、トークン発行権が解放されます。このゲーミフィケーション化されたアプローチは、ユーザーエンゲージメントの維持に効果的であることが実証されている、Web3ゲームの成功例を反映しています。

この報酬システムにより、トップパフォーマーは参加費の最大2.5倍に加え、FRACトークンを獲得できます。これにより、成功しているPlay-to-Earnモデルと同様の複数の収益源が生まれます。分析ツールは、ユーザーが戦略を洗練させ、勝利へのアプローチを拡大するのを支援し、カジュアルな参加者と本格的な競技者の両方に価値を提供します。

モバイル サポートとユーザー フレンドリーなインターフェイスにより、デバイス間のアクセスが保証されるとともに、API 統合により上級ユーザーは洗練された自動化と取引戦略を構築できます。

2025 年 XNUMX 月以降、Fraction AI はどのような主要なマイルストーンを達成しましたか?

メインネットのローンチとインフラの成功

開発は 2025 年 XNUMX 月以降大幅に加速し、プラットフォームの成熟度とコミュニティの採用を示すいくつかの重要な成果が得られました。

6年2025月30,000日、Base限定のメインネットがローンチされ、創業者のシャシャンク・ヤダフ氏とBaseのグローバルビルダー責任者が出席した記念イベントが開催されました。当初はテストネットで上位の成績を収めたユーザーを含むホワイトリストに登録されたユーザーに限定されていましたが、プラットフォームは瞬く間に人気を博し、最初の24時間で120,000万セッションが記録され、XNUMX万ドル以上の報酬が分配されました。

19年2025月210,000日に一般公開が開始され、世界中のユーザーが制限なくプラットフォームを利用できるようになりました。この時点で、限定フェーズでは既に270,000万ドル以上の報酬が配布され、XNUMX万セッションの完了など、重要なマイルストーンを達成しており、対象ユーザーの間で早期導入が順調に進んでいることが示されています。

印象的なテストネットのエンゲージメントにより、30 万を超えるセッションが完了し、1.1 人を超えるテストネット ユーザーによって 320,000 万を超えるエージェントが作成され、テスト段階における堅牢なインフラストラクチャ パフォーマンスと強力なユーザー採用が実証されました。

コミュニティの成長と関与の取り組み

2025 年 XNUMX 月には、競争力のある AI トレーニングとノーコード アクセシビリティを強調した教育セッションを通じて知名度が高まり、従来の暗号通貨の視聴者を超えて、より広範な AI 開発コミュニティへの認知度が高まりました。

2025年XNUMX月、InfoFiプラットフォームに関する質の高いコンテンツ作成を奨励​​する革新的なキャンペーン「Fraction AI Attention Points（FAP）」が導入されました。このシステムは、エンゲージメント指標に基づいてXNUMX時間ごとにポイントを付与し、一貫性のある高品質な投稿を優遇する競争力のあるリーダーボードを維持します。

FAPsイニシアチブはコミュニティの大幅な成長をもたらし、TikTok、ミーム、教育ビデオなどのバイラルコンテンツを生み出しました。このオーガニックなマーケティングアプローチは、ソーシャルメディアのエンゲージメントを活用して成長を促進する、ミームコインのコミュニティ構築戦略の成功例と似ています。

最近のコミュニティの取り組み:

• FAPsシステム - 質の高いコンテンツ作成に対する6時間の報酬サイクル
• 500ドルコンテンツコンテスト - クリエイティブな投稿、ミーム、ビデオコンテスト
• コミュニティパートナーシップ - エコシステムプロジェクトとの継続的なコラボレーション

現在のエンゲージメント指標は持続的な成長の勢いを示しており、ユーザーはさまざまなスペースで積極的にフラクタルおよび FAP を獲得しており、予想されるトークンのローンチに向けて準備が進められています。

FRAC トークンはいつ開始されますか? トークノミクスとは何ですか?

トークン生成イベントのタイムライン

FRACトークン生成イベント（TGE）は3年第2025四半期に予定されており、プラットフォームにとって重要なマイルストーンとなります。 トークンミクス そしてコミュニティガバナンス。ローンチのタイミングは、暗号通貨市場のサイクル全体と、AIとブロックチェーンの融合に対する機関投資家の関心の高まりと一致しています。

Airdrop 資格は主に15つの要素、すなわちテストネット参加中に獲得したフラクタルと、継続的なコミュニティ活動を通じて蓄積されたFAP（フラクタル・アロケーション・アロケーション）によって決まります。テストネット中にフラクタルを獲得し、XNUMX月XNUMX日の締め切りまでにメインネットへの移行に成功したユーザーはXNUMXつの割り当てプールに分配されますが、アクティブなFAP獲得者は別々の分配に参加します。

ガバナンスとユーティリティ構造

この二重構造は、プラットフォーム開発に参加したアーリーアダプターと、エンゲージメントと認知度向上に貢献する継続的なコミュニティメンバーの両方を表彰し、多様な貢献タイプに報酬を与えます。このアプローチは、初期サポーターへの報酬とコミュニティ成長へのインセンティブのバランスをとった他のWeb3プロジェクトにおけるトークンローンチの成功例と似ています。

FRACトークンはプラットフォームのガバナンスを強化し、保有者が開発上の決定に影響を与え、AIトレーニングデータの品質基準を決定することを可能にします。ガバナンスモデルは、確立されたモデルに準拠しています。 DAO AI 開発コミュニティの特定のニーズに対応しながら、原則を維持します。

ステーキングメカニズムは、エージェントの競争を検証し、プラットフォームの整合性を維持するノードオペレーターを通じて、ネットワークセキュリティをサポートします。トークン保有者は、報酬を獲得しながらネットワークセキュリティに参加できるため、ガバナンスへの参加を超えた付加価値が生まれます。

トークノミクスの設計は、コミュニティのオーナーシップと長期的な持続可能性を重視しており、トークンの分配は受動的な保有者よりも積極的な参加者を優先します。このアプローチは、ユーザーの成功とトークン価値の整合性を維持しながら、プラットフォームの成長をサポートします。

Fraction AI はコミュニティ エコシステムをどのように構築しているのでしょうか?

エンゲージメント戦略とソーシャルメディアプレゼンス

コミュニティ開発戦略は、実績のあるWeb3エンゲージメント戦略を活用しながら、AI開発愛好家の具体的なニーズに対応しています。このエコシステムは、競争力のあるエージェントのトレーニング、コンテンツの作成、ソーシャルメディアでのエンゲージメントを通じた積極的な参加を重視しています。

このプラットフォームはX上で強力な存在感を維持しており、 @FractionAI_xyzコンテストの結果、受賞者の発表、コミュニティのハイライトなど、定期的に最新情報を提供しています。この継続的なコミュニケーションにより、プラットフォームの主要なアップデート間でも信頼関係が構築され、エンゲージメントが維持されます。

コミュニティメンバーは「FrAI」のアイデンティティを積極的に受け入れ、従来の暗号通貨コミュニティの枠を超え、より広範なAI・テクノロジーコミュニティへとリーチを広げるバイラルコンテンツを生み出しています。ユーザー生成コンテンツには、教育資料、戦略ガイド、そしてオーガニックな成長を促進するプロモーションコンテンツなどが含まれます。

ゲーミフィケーションと報酬システム

FAPsシステムは、6時間ごとの報酬サイクルと競争的なリーダーボードを通じて、継続的なエンゲージメントの機会を生み出します。このゲーミフィケーションアプローチは、ソーシャルトークンの成功例と同様に、単純なアクティビティ指標ではなく、質の高い貢献を報酬として提供しながら、デイリーアクティブユーザーを維持します。

ゲーミフィケーションの主な要素:

• 体験ポイント - エージェントの進行により永続的なアイデンティティとプレミアム機能がアンロックされます
• スコアボード - 競争力のあるランキングにより、一貫して質の高い参加が促進される
• 報酬乗数 - 上位の成績を収めた人は、入場料の最大2.5倍とFRACトークンを獲得できます
• 達成システム - 勝者にはロック解除可能な機能と限定スペースへのアクセスが提供されます

コミュニティコンテストやチャレンジは、創造性とコラボレーションを促進しながら、本物のプロモーション素材を生み出します。500ドルのコンテンツ コンテスト 2025 年 XNUMX 月には、貴重なマーケティング資産を有機的に生み出す効果的なコミュニティ活性化を実証しました。

分散型モデルにより、ユーザーはAI作品を所有しながら、エコシステムの価値向上に貢献できます。競争セッションから生成されたデータセットは、AI開発コミュニティ全体に利益をもたらし、個々のユーザーの成功を超えてプラットフォームへの影響を拡大するネットワーク効果を生み出します。

教育イニシアチブは、暗号通貨と AI の両方のバックグラウンドを持つ新規ユーザーのオンボーディングを支援し、参加の障壁を減らすチュートリアル、戦略ガイド、技術文書を提供します。

結論

Fraction AIは、高度なAIトレーニング機能へのアクセスを阻む従来の障壁を克服し、分散型AI開発におけるリーディングプラットフォームとしての地位を確立しました。競争力のあるコミュニティ主導のアプローチにより、技術的な背景やリソースの可用性に関わらず、高度なAI開発へのアクセスを可能にします。

大規模な分散型 AI トレーニングを検証する実証済みのメトリクスを備えた Base ブロックチェーン統合により、Web3 の価値に沿った透明性とユーザー所有権の原則を維持しながら、持続可能なスケーラビリティが保証されます。

3年第2025四半期に予定されているFRACトークンのローンチとエコシステムの拡充により、Fraction AIはAI民主化の取り組みを引き続き主導していく立場にあります。誰もがアクセスしやすい競争的なフレームワークを通じてAIエージェントを作成、トレーニング、所有できるようにすることで、このプラットフォームは中央集権的なAIの独占に挑戦するとともに、コミュニティの参加と所有権を通じて真のイノベーションを促進します。

英 文 名：SBC Medical Group Holdings, Inc. 上場市場：NASDAQ Global Market　 ティッカー (米国証券コード)：SBC　　　 所 在 地：XNUMX Spectrum Center Drive Suite XNUMX Irvine, CA XNUMX USA C E O：相川 佳之 fractionai.xyz、彼らに参加する Discord、またはフォローする @FractionAI_xyz Xで。

ソース：

1. Fraction AI ライトペーパー - 「Fraction AI: AIエージェント向け分散型自動トレーニングプラットフォーム」
2. Fraction AI 公式サイト - fractionai.xyz
3. Fraction AI公式Xアカウント - @FractionAI_xyz
4. クリプトランク - 「Fraction AIの資金調達ラウンド」