シドニー・フアン、AIシステムが人間を雇用できるようにするエージェントネイティブプラットフォーム「Human API」を発表

カリフォルニア州サンフランシスコ – シドニー・ホアンバブソン大学卒業生の黄氏は本日、AIシステムが人間と直接連携して現実世界のデータや労働力を得ることを可能にする新しいプラットフォーム「Human API」の立ち上げを発表した。黄氏はHuang氏の最高経営責任者（CEO）である。 エクリプスラボ、Human API を開発した会社。

「AIエージェントはもはや知能によって制限されることはありません」とHuang氏は述べた。「AIエージェントは物理世界へのアクセスによって制限されています。Human APIはそのギャップを埋めるために存在します。」

Human API とは何ですか?

ヒューマンAPI 同社が「ラストマイル問題」と呼ぶ、自律型AIエージェントの課題に対処します。現代のエージェントはデジタル環境において推論、計画、タスク実行が可能ですが、配達、データ収集、APIアクセスが不可能な機関とのやり取りなど、経済的に有用な活動の多くは依然として人手を必要とします。Human APIは、エージェントがこれらの作業を人間に依頼、調整、そして報酬を支払うための標準化されたインターフェースを提供します。

このプラットフォームは、現代のAIシステムにとって最も制約の多い入力データの一つである音声データに重点​​を置き、ローンチされます。音声は、言語、アクセント、感情、タイミング、そして環境コンテキストをエンコードする、最も情報密度の高いモダリティの一つです。しかし、ライセンス制限、圧縮アーティファクト、そして不十分なメタデータのために、高品質でラベル付けされた音声データを大規模に収集することは困難です。その結果、多くの音声モデルやマルチモーダルモデルは、英語以外の言語、地域的なアクセント、バイリンガルの発話、重複する会話、そして微妙な感情表現の理解に苦労しています。

Human APIは、世界中の参加者が標準的な消費者向けデバイスを用いて高品質な多言語音声を提供できるようにすることで、参加のハードルを大幅に下げます。同社によると、このアプローチにより、AIシステムは確実にスクレイピングしたり合成したりできないデータにアクセスできるようになります。

 

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ステルス運営されているHuman APIは、すでに企業顧客への最初の有料データ配信を完了しており、より広範囲に及ぶデータセットを求める購入者と、それを提供する意思のある貢献者の両方からの需要を確認しています。

「AIエージェントは推論能力に優れていますが、調整、データ収集、そして人間の判断が求められるラストマイルでは依然として苦戦しています」と、アナグラムのゼネラルパートナーであり、Human APIへの投資家でもあるデイビッド・フェイオック氏は述べています。「Human APIの魅力は、人間層をインフラとして扱う点にあります。マネージドサービスや一般的なクラウドワークではなく、エージェントネイティブで権利を考慮した方法で人間をループに取り込み、即座に支払いを行う方法を提供します。」

Human APIは、音声だけでなく、人間が提供するデータや現実世界のタスク実行といった新たな形態にも拡張していく予定です。現在、このプラットフォームは貢献者を募集しています。 thehumanapi.com.