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TON ベースの Cocoon とは何ですか? また、Telegram がそれをサポートするのはなぜですか?

Cocoonは、Telegramを基盤とするTON上の機密コンピューティングネットワークで、分散型GPUを用いてプライベートAIリクエストを処理します。その仕組みは以下のとおりです。

Soumen Datta

2025 年 12 月 1 日

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Cocoonの紹介 Cocoonの仕組み Cocoonが解決したい問題 CocoonがAIプライバシーにとって重要な理由 Telegramが最初の顧客である理由 GPUプロバイダーがTONを獲得する方法 Cocoonと中央集権型プロバイダーの比較結論その他情報よくある質問

Cocoon 分散型の機密コンピューティングネットワークです TONブロックチェーングローバルなGPUプールを通じてAIタスクをプライベートに実行できるプラットフォームです。グラフィックカードを持つ人なら誰でも、強力なプライバシー保護を必要とするアプリケーションのAIリクエストを処理することでToncoinを獲得できます。このシステムは現在稼働しており、Telegramが最初の主要顧客となっています。

Cocoonの紹介

テレグラム創設者パベル・デュロフ確認された Cocoon（Confidential Compute Open Networkとも呼ばれる）が、実際のユーザーリクエストの処理を開始しました。Cocoonは、プライベートなAI推論を必要とする開発者と、GPUパワーをリースしたい個人を結び付けます。すべてのAIタスクは、TEE（Trusted Execution Environment）と呼ばれる信頼できる実行環境内で処理され、計算中もデータが暗号化された状態が維持されます。TEEの例としては、安全なクラウド環境で広く使用されているIntel TDXなどが挙げられます。

Cocoonは、ユーザーデータを自社サーバーで処理する中央集権型AIプラットフォームに代わる、プライバシー重視の代替手段として位置付けられています。こうしたシステムは、セキュリティ研究者や機密データの漏洩を望まないユーザーの間でしばしば懸念を引き起こします。Cocoonは、Telegramエコシステムと深いつながりを持つレイヤー1ブロックチェーンであるTONを使用して、タスクを調整し、コンピューティングアクティビティの検証可能な記録を維持します。

Cocoonの仕組み

Cocoonは3つのグループを結び付けます。開発者はAIワークロードを送信し、GPU所有者はワークロードを実行します。Telegramは、プライベートAIクエリをCocoonのネットワークにルーティングすることで、ユーザーの需要に即座に対応します。TONは、リクエストを保護し、アクティビティを記録する基盤として機能します。

タスクが処理される前に、モデルとデータは暗号化された環境にロックされます。TEEのみが情報にアクセスできます。GPUの所有者でさえ、ハードウェアが何を計算しているかを確認することはできません。このアプローチにより、プロンプト、トレーニングデータ、出力のプライバシーが確保されます。また、結果の信頼性も保証されます。

Cocoonが解決したい問題

クラウドコンピューティングの高価格
AI処理中のデータ可視性
集中型インフラへの依存
独自のAIシステムにおける透明性の限界

こうした懸念の例としては、大手クラウド事業者からのデータ漏洩、モデルトレーニング中の不正アクセス、AI開発チームのコンピューティング料金の高騰などが挙げられます。Cocoonは、プライバシーをデフォルト設定として扱うことで、これらの問題に対処しています。

Cocoonの主な機能

TEE による機密 AI 実行
GPUプロバイダーのグローバルマーケットプレイス
トンコインで決済される支払い
Telegramミニアプリとの統合
DeepSeekやQwenなどの大規模AIモデルのサポート
エンドツーエンドの暗号化推論

この設定により、中央のクラウドオペレーターが不要になります。ユーザーはTelegramのボットやアプリとやり取りし、AIリクエストを送信すると、ジョブがCocoonに渡されます。GPU所有者はタスクを完了するとTONを獲得します。

Cocoonの開発者ユースケース

開発者は、DeepSeek、Qwen、その他の高負荷コンピューティングフレームワークなどのモデルを実行できます。ワークロードには、LLMクエリ、画像タスク、動画処理、特殊なAIツールなどが含まれます。TONのシャード設計により、ネットワークはピーク需要時に大量のトランザクションを処理できます。

CocoonとTelegramミニアプリの統合により、開発者は実際のユーザーに直接アクセスできるようになります。開発者は、別途アプリケーションを開発する代わりに、Telegram内でAIツールを起動し、Cocoonにコンピューティングをプライベートに処理させることができます。

CocoonがAIプライバシーにとって重要な理由

中央集権型のAIプロバイダーは、インフラを管理し、価格を決定し、機密データを保有することがよくあります。多くのプライバシー擁護者はこれをリスクと見なしており、支配的なクラウド企業が人々の行動に影響を与え、サイバーセキュリティの保護を弱め、個人情報を不適切に扱う可能性があると主張しています。

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Cocoonは、コンピューティング能力を多数の独立したGPU所有者に分散するという、異なるアプローチを採用しています。データは常に暗号化されたままです。ログはTONのブロックチェーンに書き込まれるため、ユーザーアクティビティを露出させることなくトレーサビリティを確保できます。このアプローチは、少数の大手企業プロバイダーへの依存を減らすことを目指す、分散型AIに向けた広範な動きに合致しています。

デュロフ氏は、AIユーザーが直面する2つの最大の懸念は、高コストとプライバシーの喪失だと述べた。Cocoonは、競争力のあるコンピューティング市場を構築し、すべての処理を信頼できるハードウェア内に閉じ込めることで、この2つの問題を解決しようとしている。

Telegramが最初の顧客である理由

Telegramは、数百万人のアクティブユーザーを擁する最大級のメッセージングアプリの一つです。多くの人が既にTelegramボットを翻訳、要約、コンテンツ生成、その他様々な自動化タスクに利用しています。これらのリクエストをCocoon経由で処理することで、Telegramはデータを外部企業にルーティングするのではなく、プライベートなAIインタラクションを提供します。これにより、Telegramは一貫してプライバシー重視のイメージを維持しています。

Telegramの役割は、Cocoonの成長を加速させるのにも役立ちます。即時の需要はGPU所有者の参加を促し、ネットワーク容量の強化につながります。そして、それがより多くの開発者を引き付けます。このクローズドループにより、Cocoonはサードパーティの採用を待つことなく、実用的な出発点を得ることができます。

GPUプロバイダーがTONを獲得する方法

Cocoonは参加者にToncoinを通じて報酬を与えます。GPUがタスクを完了するたびに、所有者はワークロードのサイズに基づいてTONを受け取ります。これにより、未使用のハードウェアを持つ人々が参加するインセンティブが生まれます。Durov氏によると、既に複数のGPU所有者が、マイニング施設やゲーム機をネットワークに接続することでTONを鋳造しているとのことです。

このモデルはスケーラビリティを考慮して設計されています。GPUの搭載台数が増えるほど、Cocoonはより大規模な言語モデル、画像生成、動画変換、機械学習パイプラインといった高負荷のタスクを処理できるようになります。報道によると、TONを支援する技術ファンドは、ネットワーク強化のため、大規模なGPUファームへの投資を約束しています。

Cocoonと中央集権型プロバイダーの比較

Amazon Web ServicesやMicrosoft Azureといったサービスは、AIコンピューティング市場を席巻しています。これらのサービスは利便性を提供しますが、その代償として、ユーザーデータの一元管理と可視性という課題に直面しています。また、価格もこれらのサービスによって決定されます。多くの開発者にとって、これらの要因は長期的な依存やデータの漏洩に対する懸念を引き起こします。

Cocoonは構造を逆転させます。中央管理者の代わりに、独立したGPU所有者による分散型のプールがタスクを実行します。価格は供給量に応じて調整されます。データは暗号化されたままです。記録はTONに書き込まれます。その結果、信頼できる仲介業者への依存を減らすように構築されたシステムが実現します。

しかし、一部の専門家は、このアイデアには将来性があるものの、課題に直面していると指摘しています。クラウド大手と同等の規模にスケールさせるには、数万基のGPUが必要です。分散型ネットワークはこれまでもこのハードルに苦戦してきました。

規制当局は、ブロックチェーンと暗号化推論を組み合わせたAIシステムにも注目を強めています。国境を越えたコンピューティング市場では、コンプライアンス、管轄権、データの取り扱いに関する疑問が生じています。

プライバシー研究者は、TEEがハードウェアメーカーに依存していることを指摘しています。チップやファームウェアに欠陥があると、機密性が危険にさらされる可能性があります。そのため、複数のアナリストは継続的な監査が必要になると述べています。

結論

Cocoonは、分散型でプライバシー保護されたAIコンピューティングのモデルを実証しています。開発者はAIワークロードを安全に実行でき、GPU所有者はToncoinを獲得できます。TONのシャードブロックチェーンとTrusted Execution Environment（TES）を組み合わせることで、CocoonはAIタスク向けにスケーラブルで検証可能な暗号化ネットワークを提供します。このシステムは、コスト、プライバシー、集中化といった主要な課題に対処し、開発者とハードウェアプロバイダーの両方が利用できるプライベートAI処理のための機能的なプラットフォームを構築します。

その他情報

よくある質問

コクーンとは？

Cocoonは、TONブロックチェーン上の分散型機密コンピューティングネットワークであり、グローバルなGPUプールを通じてプライベートAIタスクを処理します。GPU所有者は、ユーザーデータを暗号化したままToncoinを獲得できます。

Cocoon はどのようにしてユーザーのプライバシーを保護しますか?

Cocoonは、処理中にデータを暗号化するTrusted Execution Environment（TES）を使用します。GPU所有者は計算内容を確認できず、ログはTONに透過的に記録されます。

Cocoon を使用できるのは誰ですか?

Telegramユーザー、プライベートAIアプリを開発する開発者、そしてToncoinを獲得したいGPUをお持ちの方ならどなたでもご参加いただけます。開発者はワークロードを提出でき、GPU所有者はハードウェアを登録することで参加できます。

免責事項

免責事項：この記事で述べられている見解は、必ずしもBSCNの見解を表すものではありません。この記事で提供される情報は、教育および娯楽目的のみであり、投資アドバイスまたはいかなる種類のアドバイスとして解釈されるべきではありません。BSCNは、この記事で提供される情報に基づいて行われた投資決定について一切責任を負いません。記事を修正する必要があると思われる場合は、BSCNチームに電子メールでご連絡ください。 [メール保護].

著者

Soumen Datta

ソウメンは2020年から暗号資産の研究者として活動しており、物理学の修士号を取得しています。彼の執筆と研究は、CryptoSlate、DailyCoin、BSCNなどの出版物に掲載されています。彼の専門分野は、ビットコイン、DeFi、そしてイーサリアム、ソラナ、XRP、チェーンリンクといった将来性の高いアルトコインです。彼は分析の深さとジャーナリズム的な明快さを融合させ、暗号資産初心者とベテラン読者の両方に洞察を提供しています。

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