TON ベースの Cocoon とは何ですか? また、Telegram がそれをサポートするのはなぜですか?

Cocoon 分散型の機密コンピューティングネットワークです TONブロックチェーン ユーザーが実行できるようにする AI グローバルなGPUプールを通じてタスクを非公開で実行します。これにより、グラフィックカードを持っている人なら誰でも報酬を得ることができます。 トンコイン 処理によって AI 強力なプライバシー保護を必要とするアプリケーションからの要望に応えるシステムです。既に稼働しており、Telegramが最初の主要顧客となっています。

Cocoonの紹介

テレグラム創設者パベル・デュロフ 確認された Cocoon（Confidential Compute Open Networkとも呼ばれる）が、実際のユーザーリクエストの処理を開始した。プライベートな環境を必要とする開発者と接続する。 AI GPUパワーをリースしたい個人との推論。 AI タスクは、TEE（Trusted Execution Environment）と呼ばれる信頼実行環境内で処理されます。TEEは、処理中であってもデータが暗号化された状態を維持することを保証します。TEEの例としては、セキュアなクラウド環境で広く使用されているIntel TDXなどがあります。

Cocoonは、中央集権型システムに代わるプライバシー重視の選択肢として自らを提示している。 AI ユーザーデータを自社サーバーで処理するプラットフォーム。このようなシステムは、セキュリティ研究者や機密データの漏洩を望まないユーザーの間で懸念を引き起こすことが多い。Cocoonは、 TONTelegramエコシステムと密接な関係を持つレイヤー1ブロックチェーンであり、タスクを調整し、コンピューティング活動の検証可能な記録を維持する。

Cocoonの仕組み

Cocoonは3つのグループを繋ぎます。開発者は提出します。 AI ワークロード。GPU 所有者がワークロードを実行します。Telegram はプライベート ルーティングにより、ユーザーの需要に即座に対応します。 AI Cocoonネットワークへのクエリ。 TON リクエストを保護し、アクティビティを記録する基盤として機能します。

タスクが処理される前に、モデルとデータは暗号化された環境にロックされます。TEEのみが情報にアクセスできます。GPUの所有者でさえ、ハードウェアが何を計算しているかを確認することはできません。このアプローチにより、プロンプト、トレーニングデータ、出力のプライバシーが確保されます。また、結果の信頼性も保証されます。

Cocoonが解決したい問題

• クラウドコンピューティングの高価格
• データ可視性 AI 処理
• 集中型インフラへの依存
• 独自の情報における限定的な透明性 AI システム

これらの懸念の例としては、大手クラウド事業者からのデータ漏洩、モデルトレーニング中の不正アクセス、コンピューティング料金の上昇などが挙げられます。 AI 開発チーム。Cocoonは、プライバシーをデフォルト設定として扱うことで、これらの課題に対処しています。

Cocoonの主な機能

• 機密 AI TEEを通じた実行
• GPUプロバイダーのグローバルマーケットプレイス
• 支払いは完了しました トンコイン
• Telegramミニアプリとの統合
• 大規模なサポート AI DeepSeekやQwenなどのモデル
• エンドツーエンドの暗号化推論

この設定により、中央クラウドオペレーターは不要になります。ユーザーはTelegramボットやアプリとやり取りし、メッセージを送信します。 AI リクエストが送信されると、ジョブはCocoonに渡されます。GPU所有者はタスクを完了し、報酬を得ます。 TON.

Cocoonの開発者ユースケース

開発者は、DeepSeek、Qwen、その他の高負荷計算フレームワークなどのモデルを実行できます。ワークロードには、LLMクエリ、画像タスク、ビデオ処理、または特殊な処理が含まれます。 AI ツール。 TONのシャーディング設計は、ピーク時の需要増加時にネットワークが大量のトランザクションを処理するのに役立ちます。

CocoonとTelegramミニアプリの統合により、開発者は実際のユーザーに直接アクセスできる道が開かれます。開発者は個別のアプリケーションを構築する代わりに、 AI Telegram内部のツールを使用し、Cocoonに計算処理をプライベートに任せる。

Cocoonが重要な理由 AI プライバシー

一元化 AI プロバイダーは多くの場合、インフラストラクチャを管理し、価格設定を決定し、機密データを保有している。多くのプライバシー擁護者はこれをリスクと捉えている。彼らは、支配的なクラウド企業が人々の行動に影響を与えたり、サイバーセキュリティ対策を弱体化させたり、個人情報を不適切に扱ったりする可能性があると主張している。

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Cocoonは、多数の独立したGPU所有者に計算能力を分散させることで、異なるアプローチを採用しています。データは常に暗号化されたままです。ログは TONのブロックチェーンは、ユーザーの活動を暴露することなく追跡可能性を提供します。この連携は、より広範な 運動 分散化に向けて AIこれは、少数の大手企業プロバイダーへの依存度を低減することを目的とした手法である。

ドゥロフ氏は、 AI ユーザーが抱える問題は、高コストとプライバシーの侵害です。Cocoonは、競争力のあるコンピューティングマーケットプレイスを構築し、すべての処理を信頼できるハードウェア内に閉じ込めることで、これらの問題を解決しようとしています。

Telegramが最初の顧客である理由

Telegramは、数百万人のアクティブユーザーを抱える最大級のメッセージングアプリの一つです。多くの人がすでに翻訳、要約、コンテンツ生成、その他様々な自動化タスクにTelegramボットを利用しています。Cocoonを介してこれらのリクエストを実行することで、Telegramはプライベートな情報を提供します。 AI データを外部企業にルーティングするのではなく、プラットフォーム内で直接やり取りすることで、プライバシーを重視した一貫したイメージを維持します。

Telegramの役割は、Cocoonの成長を加速させるのにも役立ちます。即時の需要はGPU所有者の参加を促し、ネットワーク容量の強化につながります。そして、それがより多くの開発者を引き付けます。このクローズドループにより、Cocoonはサードパーティの採用を待つことなく、実用的な出発点を得ることができます。

GPUプロバイダーの収益源 TON

Cocoonは参加者に報酬を与える トンコインGPUがタスクを完了するたびに、所有者は TON ワークロードのサイズに基づいて計算されます。これにより、未使用のハードウェアを持っている人が参加するインセンティブが生まれます。Durov氏は、すでに数人のGPU所有者が参加していると述べています。 TON マイニング施設やゲーム用機器をネットワークに接続することで。

このモデルは拡張性を考慮して設計されています。GPUが増えるにつれて、Cocoonはより大規模な言語モデル、画像生成、ビデオ変換、機械学習パイプラインなど、より負荷の高いタスクを処理できるようになります。報道によると、テクノロジーファンドが支援しています。 TON ネットワーク強化のため、大規模なGPUファームの設置を約束した。

Cocoonと中央集権型プロバイダーの比較

Amazon Web ServicesやMicrosoft Azureのようなサービスが市場を席巻している。 AI コンピューティング市場において、彼らは利便性を提供する一方で、ユーザーデータに対する中央集権的な制御と可視性を失うというトレードオフを抱えている。また、価格設定も彼らが行っている。多くの開発者にとって、これらの要因は長期的な依存関係とデータ漏洩のリスクに対する懸念を引き起こしている。

Cocoonは構造を逆転させる。中央のオペレーターの代わりに、独立したGPU所有者の分散型プールがタスクを完了する。価格は供給に基づいて調整される。データは暗号化されたまま。記録は書き込まれる。 TONその結果、信頼できる仲介者への依存度を低減するように構築されたシステムが誕生した。

しかし、一部の専門家は、このアイデアには将来性があるものの、課題に直面していると指摘しています。クラウド大手と同等の規模にスケールさせるには、数万基のGPUが必要です。分散型ネットワークはこれまでもこのハードルに苦戦してきました。

規制当局は、 AI ブロックチェーンと暗号化された推論を組み合わせたシステム。国境を越えたコンピューティング市場は、コンプライアンス、管轄権、データ処理に関して疑問を投げかけている。

プライバシー研究者は、TEEがハードウェアメーカーに依存していることを指摘しています。チップやファームウェアに欠陥があると、機密性が危険にさらされる可能性があります。そのため、複数のアナリストは継続的な監査が必要になると述べています。

結論

Cocoonは、分散型でプライバシーを保護するモデルを示しています。 AI 計算します。開発者が実行できるようにします AI GPU所有者が収益を得る間、ワークロードを安全に処理します トンコイン。 組み合わせることで TONCocoonは、信頼できる実行環境を備えたシャーディングされたブロックチェーンにより、スケーラブルで検証可能かつ暗号化されたネットワークを提供します。 AI タスク。このシステムは、コスト、プライバシー、集中化といった主要な課題に対処し、プライベートな機能的なプラットフォームを構築します。 AI 開発者とハードウェアプロバイダーの両方が利用できる処理能力。

資料

1. パベル・デュロフのXについて: 11月30日投稿

2. コクーンウェブサイト： 一般情報

3. コクーンドキュメント: Cocoonについて